تخمین منحنی های شکنندگی فروریزش قاب خمشی فولادی با در نظر گرفتن عدم قطعیت ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

ارزیابی عملکرد فروریزش سازه ها به دلیل پ یچیدگی این پدیده و وجود عدم قطعیت های مدل سازی برای شبیه سازی پاسخ فروریزش سازه ها همواره مورد توجه محققین بوده است. مدل های مفصل پلاستیک متمرکز به عنوان بهترین کاندید برای مدل سازی رفتار فروریزش سازه ها مورد استفاده قرار می گیرد. منحنی های شکنندگی فروریزش تحت تاثیر منابع مختلف عدم قطعیت ذاتی و شناختی قرار دارند. عدم قطعیت های ذاتی مرتبط با ماهیت تصادفی پدیده ها می باشند و عدم قطعیت های شناختی ناشی از کمبود اطلاعات و آگاهی است، لذا با جمع آوری اطلاعات بیشتر و شناخت بهتر می توان آن را کاهش داد. در این تحقیق به بررسی عدم قطعیت های شناختی در پارامترهای ممان- چرخش مدل پلاستیسیته متمرکز اصلاح شده ایبارا، مدینا و کراوینکلر در سازه های قاب خمشی فولادی پرداخته شده است. برای آنالیز عدم قطعیت 137 نمونه برای عدم قطعیت ها تولید و شبیه سازی می شود و سپس برای هر یک از شبیه سازی های انجام شده آنالیزهای دینامیکی افزایشی با استفاده از 44 شتابنگاشت دور از گسل انجام می شود و سپس پاسخ های فروریزش سازه شامل میانگین ظرفیت فروریزش و انحراف استاندارد فروریزش سازه با لحاظ نمودن عدم قطعیت های شناختی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و روش سطح پاسخ تخمین زده می شود و منحنی های شکنندگی متناظر ترسیم می شوند.

کلیدواژه ها:

عدم قطعیت شناختی و ذاتی ، منحنی شکنندگی فروریز ش ، شبکه عصبی مصنوعی ، روش سطح پاسخ