بررسی روش های پیش بینی ریزش مشتریان در سازمان ها

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 587

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAEA03_022

تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1398

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به تعداد زیاد شرکت های رقیب در حوزه های مختلف صنعت و خدمات و رقابتی شدن هرچه بیشتر کسب و کارها، ریزش مشتریان از یک فراهم کننده خدمت یا محصول به فراهم کننده دیگر تبدیل به دغدغه جدی برای صاحبان کسب و کار شده است. امروزه مشتریان در معرض انبوه تبلیغات و پیشنهادات جذاب از شوی کسب و کارهای رقیب هستند، می توان با توجه به رفتار و ویژگی های مصرف کننده قبل از وقوع ریزش به شناسایی مشتریانی که احتمال ریزش بالایی دارند پرداخت و با ایجاد کمپین های تبلیغاتی مختلف و ارائه دادن پیشنهاداتی آنها را حفظ نمود. در بازاریابی همه بر این امر توافق دارند که حفظ یک مشتری از جذب یک مشتری جدید بسیار کم هزینه تر است. از این رو این مقاله به معرفی فازهای مختلف رویکرد پیش بینی مشتری ریزشی پرداخته است. در ادامه روش های گذشته به کار گرفته شده برای پیش بینی در سازمان های مختلف با یکدیگر مقایسه شده و ویژگی های هریک مطرح گردیده است.

کلیدواژه ها:

تحول دیجیتالی ، ریزش مشتریان ، پیش بینی ریزش مشتری ، مدیریت ارتباط با مشتری ، یادگیری ماشین ، هوشمندی کسب و کار

نویسندگان

سیدمحمدسینا میرعبدالباقی

پژوهشکده فضای مجازی، دانشگاه شهید بهشتی تهران، ایران

بهار فراهانی

پژوهشکده فضای مجازی، دانشگاه شهید بهشتی تهران، ایران