سیستمی جهت تشخیص و آشکارسازی دوچرخه و موتور سیکلت دوچرخ در تصویر مبتنی بر استخراج ویژگی های موجک شبه هار

این مقاله بر اساس بینائی مبتنی بر شناسائی، تشخیص و آشکارسازی سریع موتورسیکلت دوچرخ1 و افراددوچرخه سوار درفضای حمل و نقل هوشمند شهری ارائه شده است. روش آشکارسازی و تشخیص براساس استخراج ویژگی های مناسب با سرعت بالا و بر مبنای آموزش به سیستم آشکارساز در تصاویر ارائه شده است. ویژگی های متناسب و انتخاب شده مبتنی از موجک شبه هار و فیلترهای آن برای تشخیص دوچرخه و موتورسیکلت دوچرخ در زوایای متفاوت استفاده میکند که به صورت یک ماتریس ویژگی معرفی میشود. ویژگیهای استخراج شده از موجک هار بصورت یک ماتریس ویژگی به مرحله تطبیق جهت مقایسه با ماتریس های ویژگی ذخیره شده در پایگاه نمونه آموزشی داده شده درمرحله آموزش به سیستم ارسال و طبقه بندی و امتیازدهی انجام میشود.این مقاله در که محیط MATLAB پیاده سازی گردیده و برای افزایش سرعت حین آموزش و بهینه سازی کارائی آن از ساختار جدیدی که مجموعه ای از طبقه بندها، شامل طبقه بند ضعیف آبشاری و ترکیب طبقهبندهای قوی از بوستینگ بهنام AdaBoost و SVM(Support Vector Machine) بکار گرفته شده است.در این شیوه تشخیص موتورسیکلت دوچرخ و دوچرخه علاوه بر سرعت قابل ملاحظه ای که دارد، دقت آن بسیار بالا بوده و از تشخیص های تکراری نیز اجتناب شده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص و آشکارسازی دوچرخه ، استخراج ویژگی از موجک ها ، طبقه بندی دوگانه ، نمونه آموزشی و آموزش به سیستم