مقایسه حسگرهای نشر آوایی در تشخیص عیب حلقه خارجی یاتاقان غلتشی به کمک شبکه عصبی مصنوعی

در این مقاله، از سه نوع حسگر متفاوت آکوستیک برای تشخیص عیب حلقه خارجی یاتاقان غلتشی تماس زاویه ای استفاده شده است. حسگرها عبارتند از : حسگر همه منظوره R6a، حسگر باند وسیع WSa و حسگر مینیاتوری .Pico هر سه حسگر از ساخت شرکت PAC هستند و هم از لحاظ اندازه و هم از لحاظ ویژگیهای داده برداری فرکانسی و حساسیت متفاوت اند. در این تحقیق با استفاده از روشهای تحلیل سیگنال، ویژگیهای مختلفی در حوزه های زمان و فرکانس از سیگنال استخراج و بر اساس آنها حالتهای مختلف سالم و سه حالت معیوب تشخیص داده شدهاند. در این تحقیق از روش شبکه عصبی مصنوعی1 برای جداسازی و تشخیص و تخمین اندازه عیوب استفاده شد. نتایج نشان دادند در نخستین مقایسه سیگنالهای دریافتی از سه حسگر، مشخص شد که حسگر R6a در جذب انرژیهای نشر آوایی بهتر است و برای تشخیص عیوب و اندازه آنها به کمک حسگرهای متفاوت، حسگر R6a در مقایسه با دو حسگر دیگر برای ثبت داده ها و پردازش بهتر است. اما با تشکیل شبکه عصبی و انتخاب پارامترهای متفاوت به این نتیجه رسیدیم که هر سه حسگر میتوانند در تشخیص عیب مفید باشند.

کلیدواژه ها:

تشخیص عیب ، انواع حسگر نشر آوایی ، یاتاقان غلتشی ، شبکه عصبی مصنوعی