بررسی عوامل موثر بر مدیریت ریسک پروژه های فن آوری اطلاعات با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی در شرکت عملیات غیر صنعتی بندر ماهشهر

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 742

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAACONF04_120

تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1398

چکیده مقاله:

این پژوهش با هدف شناسایی عوامل موثر بر مدیریت ریسک پروژه های فن آوری اطلاعات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در شرکت عملیات غیر صنعتی بندر ماهشهر به انجام رسیده است. در شرکت عملیات غیر صنعتی و خدمات صنایع پتروشیمی ارتباط تنگاتنگی بین سیستم مدیریت دانش و فرآیند مدیریت ریسک وجود دارد. بسیاری از پروژه های این شرکت ، که فرض میشود تحت کنترل هستند با ریسک به عنوان رخدادی شناخته نشده روبرو گردیده و مدیران پروژه ها کوشش میکنند آن را کنترل کنند. در این پژوهش مدلهای کمی مورد نظر را برای پروژه های اطلاعاتی بهمنظور کاربردهای عوامل موثر مدیریت ریسک بررسی شده که در نتیجه این پژوهش پیشنهاد می شود که مدلهای شبکه عصبی میتوانند با دقت بسیار بالایی به پیشبینی عوامل موثر مدیریت ریسک بپردازند. در این پژوهش مدل شبکه عصبی مصنوعی با اتصالات جانبی به عنوان روش پیشنهادی مطرح و با دو روش شبکه عصبی با تابع محرک شعاعی و همچنین شبکه یادگیری کوانتیزه نمودن برداری مورد بررسی قرار گرفت. در این روش عوامل ریسک را در قالب پروژه ها دسته بندی و در ادامه کاهش ریسک و افزایش کارایی پروژه های فناوری اطلاعاتی بررسی شده است. در اجرای این پژوهش از نظرات کارشناسان خبره و مدیران شرکت بهره مند شده ایم.

کلیدواژه ها:

ریسک ، مدیریت ریسک پروژه ، فن آوری اطلاعات ، شبکه های عصبی مصنوعی ، عملیات غیر صنعتی بندرماهشهر

نویسندگان

محمدعلی حیاتی

کارشناس ارشد مدیریت دولتی گرایش مدیریت سیستم های اطلاعاتی، واحد شوشتر، دانشگاه آزاد اسلامی، شوشتر، ایران