مدلسازی فرایند سونوبیولیچینگ باتری های فرسوده لیتیم-یونی توسط شبکه عصبی مصنوعی

باتری های فرسوده لیتیم-یونی به علت وجود فلزات سمی مانند لیتیم، نیکل و کبالت از لحاظ زیست محیطی خطرناک هستند. در این پژوهش از روش سونوبیولیچینگ به دلیل بازدهی مطلوب و همسو بودن آن با محیط زیست استفاده شده است. جهت انحلال فلزات موجود در باتری از عصاره ی لیمو که خود محصولی بیولوژیک است و متشکل از اسیدهای آلی مختلفی همچون سیتریک اسید، آسکوربیک اسید و مالیک اسید می باشد بعنوان یک عامل نوین بیولیچینگ استفاده شد. امواج اولتراسوند بعنوان عامل کمکی برای بازیابی بیشتر فلزات بکار گرفته شد. از نتایج آزمایشگاهی برای آموزش یک مدل شبکه عصبی مصنوعی بهره گرفته شد. پارامترهای بررسی شده شامل نسبت جامد به مایع، درصد عصاره لیمو، درصد هیدروژن پراکسید و زمان انجام فرایند بعنوان ورودی مدل و میزان بازیابی لیتیم بعنوان خروجی مدل درنظر گرفته شدند. از روش پس انتشار خطا به شیوه لونبرگ-مارکورت برای آموزش شبکه استفاده شد. دقت بالای مدل بخصوص برای داده های ارزیابی (که در آموزش مدل شرکت داده نشدند) بیانگر عملکرد مناسب شبکه عصبی برای مدلسازی این فرایند میباشد

کلیدواژه ها:

باتری لیتیم-یونی ، سونوبیولیچینگ ، بازیابی لیتیم ، مدلسازی ، شبکه عصبی مصنوعی