استراتژی تعمیرات و نگهداری با شبکه عصبی مطالعه موردی خودروهای سایپا
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای مهندسی برق
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,252
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
YAZDEEC01_030
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1389
چکیده مقاله:
استفاده از فناوری و رایانه برای کمک به تصمیم گیری در زمینه های تخصصی از مقولاتی است که امروزه در تصمیمگیری های مهندسین نگهداری و تعمیرات بسیار مورد توجه قرار گرفته است از آنجا که در بحث نگهداری و تعمیرات اعمال و تصمیمات انسانی نقش بسزایی دارد و دراین میان شرایط محیطی و روحی میتواند براین تصمیمات تاثیرگذار باشد بنابراین افزایش خطا و در نتیجه آن افزایش هزینه های ناشی از تعمیرات تعویض قطعات و نگهداری امری اجتناب ناپذیر است لذا استفاده از تکنیکهایی که بتواند این خطاها را کاهش داده و یا از بین ببرد ضروری می باشد دراین مقاله سعی شده است سیستم خبره ای جهت تشخیص اتوماتیک خرابی ها و عیوب خودرو به عنوان ابزاری در نگهداری و تعمیرات بررسی طراحی و پیاده سازی شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی زمانی محی آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد ابزار دقیق و اتوماسیون صنایع نفت
مهران یزدی
استادیار دانشکده مهندسی برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :