Voltage Control and Load Sharing in a DC Islanded Microgrid Based on Disturbance Observer
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 577
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JECEI-7-1_001
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1398
چکیده مقاله:
Increasing DC loads along with DC nature of distributed energy resources (DERs) raises interest to DC microgrids. Conventional droop/non-droop power-sharing in microgrids suffers from load dependent voltage deviation, slow transient response, and requires the parameters of the loads, system and DERs connection status. In this paper, a new nonlinear decentralized back-stepping control strategy for voltage control and load sharing of DC islanded microgrids is proposed. The proposed method is robust against the load variations and uncertainty in microgrid parameters and has excellent dynamic and steady-state performance under different operating conditions. The major purpose of the proposed controller is to improve the transient performance of MG with load variations and constant power loads (CPLs). The local controller regulates the terminal voltage of DC-DC converter regarding the local quantities without needs to additional data of other system components. For simplicity, the proposed method is simulated with PSIM software on a DC microgrid with two DGs. Different scenarios are studied to present the performance of the proposed method under different operating conditions. The results indicate the capability of the proposed method for voltage control and load sharing in DC microgrids.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Habib Amiri
Dept. of Engineering Shahrekord University Shahrekord, Iran amiri@stu.sku.ac.ir
Gholamreza Arab Markadeh
Shahrekord University
Nima Mahdian
SRTTU Control Department of Electrical Engineering Faculty, Shahid Rajaee Teacher Training University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :