ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

آشکارسازی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با استفاده از طبقه بندی شئ گرای تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: حوزه آبریز قره سو، استان اردبیل)

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: JR_GIRS-10-3_005
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 223
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 17 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله آشکارسازی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با استفاده از طبقه بندی شئ گرای تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: حوزه آبریز قره سو، استان اردبیل)

بهروز خدابنده لو - کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه محقق اردبیلی
حسن خاوریان نهزک - استادیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه محقق اردبیلی
اردوان قربانی - دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی

چکیده مقاله:

دقت نقشه تغییرات کاربری به دست آمده از داده های سنجش ازدور به دقت نقشه­ های طبقه بندی کاربری اراضی در زمان های مورد مطالعه بستگی دارد. در این مطالعه از تصاویر سنجنده های TM و OLI در سال های 1368 و  1397 و روش طبقه بندی شئ گرا برای بررسی روند تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با تاکید بر کاربری کشاورزی در حوزه آبریز قره سو استفاده شد. پس از پیش پردازش های لازم، پردازش شئ گرا با اعمال فرایند سگمنت سازی چند تفکیک آغاز گردید. جهت دستیابی به دقت بیش تر طبقه بندی کاربری اراضی علاوه بر باندهای طیفی از سایر اطلاعات نظیر شاخص نرمال شده تفاضل پوشش گیاهی NDVI، میانگین باندها، انحراف معیار باندها و ویژگی های هندسی استفاده شده است. از بین این اطلاعات غیر طیفی استفاده شده، تعداد 15 ویژگی توسط روش بهینه سازی فضای  ویژگی­ ها FSO انتخاب و به عنوان اطلاعات جانبی در طبقه بندی الگوریتم نزدیک ترین همسایگی مورداستفاده قرار گرفتند. ضریب کاپای حاصل از ارزیابی صحت طبقه بندی تصاویر سال های 1368 و  1397 به ترتیب 85 و 96 درصد محاسبه شد که نشان دهنده قابل اعتماد بودن نتایج طبقه بندی شئ گرا است. در مرحله بعد به کمک نقشه های طبقه بندی شده و روش مقایسه پس از طبقه بندی، نقشه تغییرات تهیه گردید. طبق نتایج حاصل از آشکارسازی تغییرات، کاربری کشاورزی طی این بازه زمانی حدود 73849 هکتار افزایش سطح را در برداشته است که علت اصلی آن تخریب مراتع و به زیر کشت بردن این کاربری است.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی شئ گرا, تغییرات کاربری/ پوشش اراضی, الگوریتم نزدیک ترین همسایگی, حوزه آبریز قره سو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_GIRS-10-3_005 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/963962/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خدابنده لو، بهروز و خاوریان نهزک، حسن و قربانی، اردوان،1398،آشکارسازی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با استفاده از طبقه بندی شئ گرای تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: حوزه آبریز قره سو، استان اردبیل)،https://civilica.com/doc/963962

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، خدابنده لو، بهروز؛ حسن خاوریان نهزک و اردوان قربانی)
برای بار دوم به بعد: (1398، خدابنده لو؛ خاوریان نهزک و قربانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اسلمی، ف.، الف. قربانی، ب. سبحانی و م. پناهنده. 1394. ...
  • اکبری، م.، ح. کریم زاده، ر. مدرس و ب. چکشی. ...
  • امینی بازیانی، س.، م. اکبری، ح. زارع ابیانه. 1392. برآورد ...
  • پاشازاده، غ. ح. 1388. مقایسه روش های پیکسل پایه و ...
  • حاج عباسی، م.، ع.، ا. جلالیان، ج. خواجه الدین و ...
  • خیر خواه زرکش، م. و ف. حسین زاده آزاد.  1395. ...
  • روستایی، ش.، م. احدنژاد روشنی و م. فرخی صومعه. 1393. ...
  • علی زاده، پ.، ب. کامکار، ش. شتایی و ح. کاظمی. ...
  • فیضی زاده، ب. 1398. ارزیابی تطبیقی تکنیک های پردازش پیکسل ... [مقاله ژورنالی]
  • فیضی زاده، ب.، ع. خدمت زاده و م. ر. نیکجو. ...
  • کاکه ممی، آ.، ا. قربانی، ف. کیوان بهجو و الف. ...
  • محمدزاده، ک و ب. فیضی زاده. 1396. مدل سازی اثرات ...
  • مسیبی، م و م. ملکی. 1393. پایش تغییرات کاربری اراضی ...
  • نیازی، ی.، م. ر. اختصاصی، ح. ملکی نژاد، ز. ع. ... [مقاله ژورنالی]
  • Abd El-Kawy O, Rod J, Ismail H, Suliman A. 2011. ...
  • Adam H, Csaplovics E, Elhaja M. 2016. A comparison of ...
  • Blaschke T. 2010. Object based image analysis for remote sensing. ...
  • Chen X, Vierling L, Deering D. 2005. A simple and ...
  • Clarke KC, Parks BO, Crane MP. 2002. Geographic information systems ...
  • De Oliveira Silveira EM, de Menezes MD, Júnior FWA, Terra ...
  • Deng J, Wang K, Deng Y, Qi G. 2008. PCA-based ...
  • Dingle Robertson L, King DJ. 2011. Comparison of pixel-and object-based ...
  • Drăguţ L, Blaschke T. 2006. Automated classification of landform elements ...
  • Drǎguţ L, Tiede D, Levick SR. 2010. ESP: a tool ...
  • Hoffmann A, Van der Vegt J. 2001. New sensor systems ...
  • Huo L-Z, Boschetti L, Sparks AM. 2019. Object-Based Classification of ...
  • Im J, Jensen J, Tullis J. 2008. Object‐based change detection ...
  • Kaplan G, Avdan U. 2017. Object-based water body extraction model ...
  • Kenneth M, Menz G. 2012. Monitoring land-use change in Nakuru ...
  • Ma L, Fu T, Blaschke T, Li M, Tiede D, ...
  • Matthew MW, Adler-Golden SM, Berk A, Felde G, Anderson GP, ...
  • Oruc M, Marangoz A, Buyuksalih G. 2004. Comparison of pixel-based ...
  • Rawat J, Biswas V, Kumar M. 2013. Changes in land ...
  • Szuster BW, Chen Q, Borger M. 2011. A comparison of ...
  • Townshend JR, Justice CO, Gurney C, McManus J. 1992. The ...
  • Yan G, Mas JF, Maathuis B, Xiangmin Z, Van Dijk ...
  • Yuan F, Sawaya KE, Loeffelholz BC, Bauer ME. 2005. Land ...
  • Zhang Y, Maxwell T, Tong H, Dey V. 2010. Development ...
  • Ziaeian-Firoozabadi P, Sayad-Bydhndy L, Eskandari-Nodeh M. 2009. Mapping and estimating ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 11,777
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی