طراحی سبز هندسه و موقعیت قرار گیری ساختمان با استفاده از الگوریتم ژنتیک دو هدفه

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,164

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME18_483

تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1389

چکیده مقاله:

امروزه واژه پایداری و یا طراحی سبز لغات جا افتاده در واژگان معماری و ساخت بنا م ی باشند. یکی از روشهای طراحی پایدار و سبز ساختمان استفاده از روشهای بهینه سازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک می باشد متغیرهای مختلفی جهت بهینه سازی معماری ساختمان وجود دارند . در این پژوهش تمرکز بر روی بهینه سازی متغیرهای هندسه محل قرار گیری ساخت مان با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه MOGA بود، به دلیل پیچیدگی که این متغیرها در روندبهینه سازی داشته و در گذشته کمتر به آنها توجه شده بود . الگوریتم ژنتیک برای تولید پاسخهای امکان پذیر استفاده شده که رفتارحرارتی پاسخها با استفاده از موتور محاسباتی 2.2DOE به عنوان یک برنامه آنالیز حرارتی دقیق، محاسبه کرده است . سپس نتایج مدلسازی جهت هدایت الگوریتم ژنتیک به سوی بهینه سازی قیاسی بین کاهش انرژی مصرفی سالیانه ساختمان و کاهش اندازه محیط ساختمان به عنوان معیاری در به حساب آوردن هزینه اولیه ساختمان استفاده شد. روش بیان شکل استفاده شده در این پژوهش روش طول - جهتبود که نسبت به سایر روشهای بیان شکل راندمان بیشتری در محاسبات داشت .

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک چند هدفه ، طراحی سبز ، بیان طول-جهت ، حل بهینه پارتو

نویسندگان

سیدمجتبی لاجوردی

کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، پژوهشگاه نیرو

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • نشریه الکترونیکی، خبری، آموزشی و پوهشی مسکن. http : //www ...
  • Algorithms + Data Geneticه [11]Z. Michalewicz, 1996, Structures _ Evolution ...
  • 21 اردیبهشت ISME2010، 1389 ...
  • Floor:خ [2] W. Wang, H. Rivard, R. Zmeureanu, 2006, Shape ...
  • Advance Engineering Informatics, 20, July, pp. 363-378 , ...
  • PhD thesis, W. Wang, 2005. _ S imulation-B ased Optimization ...
  • Ph.D. thesis, T.R. Nielsen, 2002, "Optimization of buildings with respect ...
  • D. A. Coley, S. Schukat, 2002, "Low-energy design: combining computer-ba ...
  • Environment, 37, November, pp.1241-1247. ...
  • L. G. Caldas, L. K. Norford, 2002, "A Design Optimization ...
  • L. G. Caldas, L. K. Norford, 2003, "Genetic Algorithms for ...
  • W. Wang, H. Rivard, R. Zmeureanu, 2005, "Applying Multi-Obj ective ...
  • W. Wang, H. Rivard, R. Zmeureanu, 2005, :An Obj ect-Oriented ...
  • D.E. Goldberg, 1989, "Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine ...
  • T.T. Chow, G.Q. Zhang, Z. Lin, C.L. Song, 2002, "Global ...
  • A. Yezioro, 2007, _ Applied Artificial Intelligence Approach Towards Assessing ...
  • Multi- Objective Evolutionary Algorithm Toolbox See ...
  • نمایش کامل مراجع