ارزیابی خطر وقوع زمین لغزش در حوضه ابخیز اوغان استان گلستان با استفاده از فراینده تحلیل شبکه(ANP)

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 350

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSC-24-6_003

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1398

چکیده مقاله:

چکیده سابقه و هدف زمینلغزش یکی از مخربترین حوادث طبیعی در مناطق شیبدار می باشد. کشور ایران با توجه به موقعیت جغرافیایی، تنوع اقلیمی و ژئومورفولوژیکی، افزایش جمعیت و فشار بر منابع طبیعی در معرض این مخاطره طبیعی است. از این رو تهیه نقشههای پهنهبندی خطر وقوع زمینلغزش دارای اهمیت فراوان است. بنابراین با توجه به گزارشات وقوع زمین لغزش در حوضه آبخیز اوغان استان گلستان، هدف این پژوهش پهنهبندی این مخاطره در قالب مدل فرایند تحلیل شبکه(ANP) میباشد. مواد و روش ها برای پهنهبندی زمینلغزش در حوضه آبخیز اوغان، در مرحله اول نقشه عوامل موثر بر وقوع زمینلغزش از منابع اطلاعاتی مانند نقشههای توپوگرافی 1:50000، زمینشناسی 1:100000، آمار بارش و عکسهای هوایی و تصاویر ماهوارهای تهیه و با پیمایش صحرایی در حوضه مذکور که در موقعیت جغرافیایی´9 °37 تا´15 °37 عرض شمالی و ´5 °55 تا ´43 °55 طول شرقی با مساحت 40352 هکتار قرار دارد، تکمیل و اصلاح شد، در ادامه نقشه عوامل موثر شامل: شیب، جهت دامنه، ارتفاع، بارندگی، فاصله از جاده، فاصله از گسل، فاصله از آبراهه، کاربری ارضی منطقه، سنگشناسی و همچنین لایه پراکنش زمین لغزشها در محیط نرمافزار ArcGIS ساماندهی شده و در مرحله دوم وزن عوامل موثر، بوسیله مدل ANP محاسبه و بر لایههای اطلاعاتی برای در محیط GIS اعمال و با همپوشانی آنها نقشه پهنهبندی وقوع زمینلغزش تهیه گردید. در مرحله سوم دقت نقشه پهنهبندی شده با کاربرد شاخص نسبت تراکمی (Dr) و مقدار درجه تناسب مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته ها نتیجه شناسایی 88 عدد زمینلغزش به مساحت 181 هکتار(شکل5) و بررسی ارتباط با عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش نشان داد، که بیشتر لغزشها در واحدهای سنگشناسی شیل، مارن، سنک آهک ورقهای، ماسهسنگ و نهشتههای کواترنری قرار دارد (جدول1). همچنین نتایج بررسی طبقات مختلف شیب نشان میدهد که بیشتر زمین لغزشها در طبقه شیب 15-30 درصد لغزیدهاند در بررسی طبقات بارش روند وقوع زمینلغزشها با افزایش طبقه بارش صعودی بوده و طبقات700-500 و بالاتر از700 میلیمتر بارش سالانه، درصدی قابل توجه از زمین لغزشها را در خود جای دادهاست. نتایج عوامل موثر فاصله از جاده و آبراهه نشانداد که بیشترین لغزشها در فاصله کمتر از صد متری این عوارض میباشد و این موضوع تائید کننده نقش برداشت پای شیب دامنهها توسط یک عامل انسان ساخت و یک عامل طبیعی میباشد. در نهایت بررسی عامل فاصله از گسل بر وقوع زمین لغزش نشان میدهد که بیشترین زمینلغزشها در فاصله بیشتر از 400متری قرار دارند(جدول 2). نتیجه گیری نتایج پهنهبندی با بکارگیری مدل ANP در حوضه اوغان نشان داد: 29 درصد حوضه در طبقات چهارگانه در محدوده خطر زیاد وخیلی زیاد قرار دارد. از بین لایههای اطلاعاتی 8 گانه، عامل شیب با امتیاز وزنی(215/0)، لیتولوژی(182/0) و فاصله از جاده(173/0) بالاترین وزن و جهت شیب با امتیاز وزنی(018/0) پایین ترین امتیاز را در پهنهبندی به خود اختصاص دادند. بررسی امتیاز وزنی طبقات مختلف عوامل موثر نیز نشان داد که طبقه 100-0 متر فاصله از آبراهه با امتیاز وزنی(080/0) ، طبقه شیب 30-15درصد با امتیاز وزنی (078/0) و طبقه 100-0 متر فاصله از جاده با امتیاز وزنی(068/0) بالاترین امتیازات وزنی را به دست آوردهاند. نتایج حاصل از این مدل در نهایت نشانداد، که همگرایی عواملی مانند شیب، لیتولوژی، فاصله از آبراهه بعنوان عوامل طبیعی در کنار عامل انسانی، همچون جاده سازی تاثیر بسیار زیادی در وقوع مخاطره زمینلغزش دارد در نهایت با بررسی نسبت تراکم 88 زمین لغزش رخداده و روند صعودی منحنی آن و انطباق پهنههای لغزشی با کاربرد درجه تناسب به میزان 7/69 درصد بر طبقات زیاد و خیلی زیاد در نقشه نهایی، میتوان نتیجه گرفت که فرایند تحلیل شبکه کارائی مناسب در پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضه اوغان را دارا می باشد.

نویسندگان

غلامرضا غلامی کلاته

مشاور سازمان هلال احمر

پرویز کردوانی

استاد تمام -دانشگاه علوم تحقیقات تهران

محسن رنجبر

دانشیار. دانشگاه آزاد واحد شهر ری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 1.Abedini, M., Fathi, M., and Beheshti Javid, E. 2014. Landslide ...
  • model (Case study: Ghouri Chay river basin), the first Iranian ...
  • Ahmadi, H., Mohammad Khan, S., Feiznia, S., and Ghoddoosi. J. ...
  • zonation by AHP hierarchical analysis method in Taleghan basin, Natur. ...
  • Anbalagan, R. 2004. Landslide hazard evaluation and zoning mapping in ...
  • Terrain, Engineering Geol. 36p. ...
  • Azimpour, A., Sadoughi, H., Dahaloghly, A., and Richard, M. 2008. ...
  • model results in landslide hazard zonation Case Study: Ahar Chay ...
  • of Iran, J. Geol. Survey. 9: 26. 87-71. ...
  • Bharat Prashad, B., Keshab Datt, A., Binod Prasad, H., Thakur, ...
  • Using Geographic Information System and Analytical HierarchyProcess in Landslide Hazard ...
  • Zonation Applied Ecology and Environmental Sciences. 1.2. Doi10.1296.1-2. ...
  • Castellanos Abella, E.A., and Van Westen, C.J. 2007. Generation of ...
  • map for Cuba using spatial multi-criteria evaluation. Landslides, 4: 311-325. ...
  • Cruden, D.M. 1991. A Simple Definition of a landslide, Bulletin ...
  • of Engineering Geology, 43: 27-29. ...
  • Faraji Sabokbar, H.A., Salmani, M., Fereidouni F., Karimzadeh, H., and ...
  • Rural waste sanitary landfill location using a network process model ...
  • rural areas in Ghoochan city, Quarterly J. Human. 14: 1. ...
  • Fathi, M.H., Khohdel Kazem, A., Kandi, S., Ashrafifeini, Z., and ...
  • combination of spectral and spatial data in zoning oflandslidesusceptibility (Case ...
  • Sangorchay reservoir) J. Biodiv. Environ. Sci. (JBES) ISSN: 2220-6663. 6: ...
  • Fizaniya, S., Chalarstagi, A., Ahmadi, H., and Wasefayy, M. 2004. ...
  • Influencing Landslides and Landslide Risking - A Study of a ...
  • Tajan Dam, Iran. J. Natur. Resour. 57: 1. 22-3. ...
  • Gee, M.D. 1992, Classification of Landslide Hazard Zonation Methods and ...
  • Predictive Capability, 6th International Symposium on Landslides: Christchurch, New ...
  • Zealand, Pp: 947-952. ...
  • Ghomiyan, J., Fatemi Aqda, M., Ashloqi Farahani, A., and Teshneh ...
  • hazard zonation using a fuzzy multi-index decision making method (Case ...
  • Gilan area), Quar. J. Res. Technol. 56: 80-67. ...
  • Hussin, H., Zumpano, Y.V., Reichenbach, P., Sterlacchini, S., and Micu, ...
  • landslide sampling strategies in a grid-based bi-variate statistical susceptibility model, ...
  • Geomorphology , Volume 253, 15 January 2016, Pp: 508-523. ...
  • Jalali, N. 2002. Evaluation of conventional landslide hazard zonation in ...
  • Proceedings of the first gathering of landslide research projects, Soil ...
  • Protection Research Center, Pp: 115-103. ...
  • Kanungo, D.P., Arora, M.K., Sarkar, S., and Gupta, R.P. 2006, ...
  • Conventional, ANN Black Box, Fuzzy and Combined Neural and Fuzzy ...
  • Procedures for Landslide Susceptibility Zonation in Darjeeling Himalayas, Engineering ...
  • Geology, 85: 347-366. ...
  • Lan, H.X., Zhou, C.H., Wang, L.J., Zhang, H.Y., and Li, ...
  • analysis and prediction using GIS in the Xiaojiang Watershed, Yunnan, ...
  • Geology, 76: 109-128. ...
  • Marrapu Balendra Mouli and Ravi Sankar Jakka. 2014. Landslide Hazard ...
  • A Critical Review International Journal of Civil Engineering Research. ISSN ...
  • Mayavan, N., and Sundaram, A. 2012. Statistical analysis for landslide ...
  • in Sirumalai Hill, Dindigul district, Tami Nadu, India, using GIS. ...
  • Mirasani, R. 1999. Analytical Attitudes on Landslide Features of the ...
  • of the first Geological Conference on Environmental Engineering in Iran, ...
  • Tarbiat Moallem University of Tehran, Pp: 71-70. ...
  • Moghimi, E., Yamani, M., and Vahimi, S. 1392. Landslide hazard ...
  • in Roodbar using network analysis process, Quantitative Research, No. 4, ...
  • Mohammadi, A., Heshmatpoor, A., and Mosaedi, A. 2004. Study on ...
  • Method for Landslide Hazard Zonation in Golestan province (Iran), Geophysical ...
  • Abstracts, 6: 10-22. ...
  • Mosafaei, J., Onagh, M., Mosadaghi, M., and Shariat Jafari, M. ...
  • Efficiency of Empirical and Statistical Models of Landslide Risk Alignment ...
  • Basin, Water and Soil Conservation Researches, Pp: 61-43. ...
  • Naderi, F., Naseri, B., Karimi, H. and Habibi Bibalani, Gh. ...
  • different landslide susceptibility mapping methods (Case study: Zangvan watershed, Ilam ...
  • province): First ternational conference of soil and roots engineering relationship ...
  • LANDCON1005), Ardebil, Iran. ...
  • Neaupane, K.M., and Piantanakulchai, M. 2006. Analytic network process model ...
  • landslide hazard zonation Engineering Geology, Volume 85, Issues 3-4, 21 ...
  • Pour Hashemi, S., Amir Ahmadi, A., and Akbari, E. 2014. ...
  • for two-way statistical methods for studying arid areas, Fourth year, ...
  • Ramezani, B., and Ebrahimi, H. 2009. Recognition of the Effective ...
  • the Barnstadt Dam Ghaemshahr Dam, Quar. J. Hum. Geograph. First ...
  • Riedel, L., Vacik, H., and Kalasek, R. 2000. Map Models, ...
  • decision support in silvicultural decision making. Computers and Electronics in ...
  • Yalcin, A. 2008. GIS-based landslide susceptibility mapping using analytical hierarchy ...
  • process and bivariate statistics in Ardesen (Turkey): Comparisons of results ...
  • confirmations, Catena, 72: 1-12. ...
  • Rostaei, S., Khodai, L., and Vakhshlag, F. 2014. Evaluation of ...
  • Multi-dimensional Spatial Analysis in the Study of the Potential of ...
  • the Range of Dam and Shaft of the Dam (Case ...
  • Geography, 46: 4. 495-508. ...
  • Sabuya, F.M., Alves, G., and Pinto, W.D. 2006. Assessment of ...
  • slopes sings fuzzy logic, Engineering Geology, 14p. ...
  • Sarolee, K.M. 2001. Statistical Analysis of landslide susceptibility at Yonging, ...
  • Environmental Geology, 40: 1095-1113. ...
  • Shadfar, S. 2005. Analytical evaluation of landslide quantitative models in ...
  • suitable model for Chalkarood watershed, Ph.D. Thesis, Geomorphology University of ...
  • Shadfar, S., and Yamani, M. 2006. Landslide hazard zonation in ...
  • LNRF model, Geographical research, 39: 1. 68-62. ...
  • Shariat Jafari, M. 1996. Landslide (principles and principles of stability ...
  • Sazeh Publication, 218p. ...
  • Shirani, K. 2006. Survey and Evaluation of Landslide Hazard Zoning ...
  • Subsidy, J. Res. Bas. Sci. Isfahan University, No. 961, 96p. ...
  • Sidle, R.C., and Ochiai, H. 2006. Landslides: Processes, Prediction, and ...
  • WaterResource Monograph: 18, AGU books, ISSN: 0170-9600. ...
  • Soltani, A., and Talebi, T. 2013. Investigating the spatial distribution ...
  • analysis of Shiraz-based interurban bus terminals using the network analysis ...
  • regional studies and researches, the fifth year, the eighteenth issue, ...
  • Talaei, R. 2014. Estimation of Landslide Risk in Hashtchin Area ...
  • Design, Journal of Engineering and Management of Watershed Management, Volume ...
  • Issue No. 1. 2014, Pp: 21-41. ...
  • Tuzkaya, G., Tuzkaya, O.S., Umut, R., and Bahadır, G. 2008. ...
  • approach for locating undesirable facilities: An example from Istanbul, Turkey, ...
  • Environmental Management, 88: 4. 970-983. ...
  • Wu, C.I., Kung, Y., Chen, H., and Chia Kuo, L. ...
  • and monitoring system based on WSN and ANP Expert Systems ...
  • , Issue 10, August 2014, Pp: 4554-4562. ...
  • Yamani, M., and Shadfar, S. 2010. The zoning of landslide ...
  • quantitative models, Geography and Development Magazine, Pp: 98-85. ...
  • Zare, M., Ahmadi, H., and Gholami, S.A. 2010. Estimation of ...
  • Waza Watershed, J. Iran. Natur. Ecosyst. Year One, Number two, ...
  • نمایش کامل مراجع