شبیه سازی انتگرالگیری زمانی از معادلات حاکم بر سینتیک شیمیایی در یک مکانیزم کاهش یافته احتراق متان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

درتحقیق حاضر از شبکه عصبی مصنوعی برای شبیه سازی انتگرال گیری از معادلات دیفرانسلی حاکم بر سینتیک شیمیایی غلظت گونه های شرکت کننده درمکانیزم کاهش یافته جونز برای احتراق متان - هوا استفاده شده است و مزایای این تکنیک نسبت به سایر روشهای متداول در کدهای شبیه ساز مکانیزمهای احتراقی مورد بحث قرار گرفته است شبکه عصبی مورد استفاده دراین تحقیق از نوع پیشخور چند لایه ای بوده و بوسیله الگوریتم خطای پس انتشار اصلاح شده آموزش دیده است همچنین گام زمانی انتگرال گیری نیز به عنوان یکی از ورودی های شبکه عصبی در نظر گرفته شده است.

کلیدواژه ها:

احتراق ، شبکه عصبی مصنوعی ، مکانیزم کاهش یافته ، متان