رسوب شناسی، محیط های رسوبی و ژئوشیمی آلی در بخش جنوبی حوضه خزر جنوبی
محل انتشار: دوفصلنامه رسوب شناسی کاربردی، دوره: 4، شماره: 7
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 927
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PSJBA-4-7_004
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1398
چکیده مقاله:
به منظور بررسی رسوبشناسی، محیطهای رسوبی و ژئوشیمیآلی در بخش جنوبی حوضه خزر جنوبی، تعداد 124 نمونه رسوب سطحی (نواحی کمژرفا تا ژرف) با نمونهگیر فکی برداشت شده و از نظر کربن آلی کل و s2 (پیرولیز راک-اول)، محتوی زیستی (موجودات آشفته کننده)، اندازه ذرات و کانیشناسی تحت آنالیز قرار گرفتند. بر پایه دادههای لرزهای کمژرفا و مشاهدات میدانی، محیطهای دلتا، سکوی قاره، شیب قاره و دشت حوضه شناسایی گردیدند. ذرات تشکیلدهنده این ناحیه به سه گروه آواری (کوارتز، خردهسنگ کربناته و غیر کربناته، فلدسپات، مسکویت و کانیهای رسی اسمکتیت، کائولینیت، ایلیت و کلریت)، آلی- زیستی (پوسته موجوداتی نظیر دوکفهای، استراکود و گاستروپود) و قطعات غیر اسکلتی (پلوئیدهای آهکی گلی) تقسیم شده است. چندین شاخص نظیر میزان کربن آلی کل، نوع مواد آلی و محتوی زیستی نشاندهنده شرایط متفاوت اکسیدان (رسوبات سکو و شیب قاره) و فقیر از اکسیژن (رسوبات ژرف دشت حوضه) میباشد. رسوبات فقیر از اکسیژن، غنی از مواد آلی نوع II و حاوی کربن آلی کل بیش از 1 درصد وزنی میباشند، در حالیکه رسوبات مناطق اکسیدان، غنی از پوسته موجودات ساکن در بین رسوبات (نظیر گاستروپودا و استراکودا)، حاوی مواد آلی نوع III و کربن آلی کل کمتر از 1 درصد وزنی میباشند. این موارد نشاندهنده حفظ بهتر مواد آلی در مناطق ژرفتر (دشت حوضه) میباشد. مواد آلی نوع III نشاندهنده ورود مواد آلی خشکیزی (قارهای) به رسوبات سکو و شیب قاره میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا بهبهانی
مدیریت زمین شناسی دریایی، سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور، تهران
افشین کریم خانی
مدیریت زمین شناسی دریایی، سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور، تهران
غلامرضا حسین یار
مدیریت زمین شناسی دریایی، سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :