بررسی توزیع واحدهای جریانی سازند سروک در چارچوب چینه نگاری سکانسی، مطالعه موردی در یکی از میادین نفتی ناحیه دشت آبادان، جنوب غرب ایران
محل انتشار: دوفصلنامه رسوب شناسی کاربردی، دوره: 6، شماره: 12
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 663
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PSJBA-6-12_002
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1398
چکیده مقاله:
سازند سروک با سن آلبین پسین-تورونین پیشین، مهمترین سنگ مخزن کربناته ناحیه دشت آبادان در جنوبغرب ایران میباشد. تلفیق نتایج توصیف مغزهها، مطالعات پتروگرافی و دادههای تخلخل-تراوایی مغزه در یکی از میادین بزرگ دشت آبادان، امکان شناسایی واحدهای جریانی را چارچوب چینهشناسی سکانسی فرآهم نمود. دادههای این پژوهش شامل 388 متر مغزه، 420 مقطع نازک میکروسکوپی و 800 پلاگ تخلخل-تراوایی از دو چاه کلیدی هستند. به این منظور، از روش لورنز اصلاح شده بر مبنای چینهشناسی برای تقسیمبندی مخزن به واحدهای جریانی استفاده شده است. تفسیر توزیع واحدهای جریانی با در نظر گرفتن ارتباط بین ویژگیهای رخسارهای و دیاژنزی، سبب میشود که انطباق مشخص بین زونهای مخزنی و چارچوب چینهشناسی سکانسی فرآهم شود. بخش بالایی سازند سروک قابل تقسیم به دو سکانس رده سوم میباشد و بهترین واحدهای جریانی در سیستم تراکت تراز بالای سکانس 1 با گسترش عمده تخلخلهای حفرهای در ارتباط با تاثیر سطح ناپیوستگی مرز سنومانین-تورونین در رخسارههای رودیستدار مشاهده میشود. فرآیندهای سیمانی شدن و تراکم در واحدهای جریانی با کیفیت مخزنی پایین و انحلال در واحدهای جریانی با کیفیت مخزنی بالا گسترش دارند. نتایج این مطالعه نشان داد که تفسیر واحدهای جریانی در چارچوب چینهشناسی سکانسی، میتواند در ارزیابی بهتر مخازن کربناته ناهمگن از قبیل سازند سروک استفاده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه فرامرزی
گروه زمین شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
حسین رحیم پور بناب
دانشکده زمین شناسی، پردیس علوم، دانشگاه تهران، ایران
محسن رنجبران
دانشکده زمین شناسی، پردیس علوم، دانشگاه تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :