بررسی قابلیت هوش مصنوعی در مدیریت سرطان: تفسیری در ارتباط با استقرار شبکه های عصبی

مقدمه: هوش مصنوعی بسیاری از یوها پیش به عنوان ابزاری بالقوه و قدرتمند برای پیش بینی نتیجه بیماری در بسیاری از شرایط بالینی شناخته شد. ساختار انواع مختلفی از سیستم یادگیری ماشین شبکه های عصبی مصنوعی(ANN)موردبحث قرارگرفته و تاکید بر پشتیبانی قدرتمند تحلیلی است که می تواند توسطANN برای پیش بینی پیشرفت سرطان و پیش آگهی سرطان ارائه شود. هدف مطالعه حاضر بررسی قابلیت هوش مصنوعی در مدیریت سرطان: تفسیری درباره استقرار شبکه های عصبی است.روش کار: مطالعه حاضر به صورت مرور نظام مند، با جست وجوی در پایگاه های scopus، science Direct، PubMed و موتور جستجوگر گوگل سکولار انجام گرفت و به منظور انتخاب مقالات از نمودار جریان کار PRISMA استفاده شد. برای جست وجو از زبان ورودی انگلیسی و محدوده زمانی2019-2016 استفاده شد. مقالات یافت شده در حدود 110مقاله بودند که از این میان 70مقاله وارد مطالعه شدند و در مرحله بعد سنجش کیفی مقالات بر اساس چک لیست 12 سوالی مطالعات آزمون تشخیصی CASPانجام شد و درنهایت 14مقاله مرتبط با پژوهش انتخاب گردید.یافته ها: نتایج صورت گرفته نشان داده است که : این سیستم ترکیبی منجر به پیشرفت در پیش بینی پیش آگهی شده است درحالی که شبکه های عصبی به یادگیری مقادیر بهینه از داده های مشاهده شده عصبی فازی داده مشاهده شده قبلا بستگی دارد و می توانند با ساختار شبکه عصبی متصل به بهینه سازی که نورون های جعبه سیاه پنهان را آموزش می دهد عمل کنند .نتیجه گیری: این نتایج نشان داد که هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای تجزیه وتحلیل بین روابط بین متغیرهای مختلف بین داده های پزشکی از چندین زمینه پزشکی شناخته شده است .

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سرطان ، شبکه های عصبی ، مدیریت بیماری