مستندسازی متون آزاد در پرونده الکترونیک سلامت با کمک پردازش زبان طبیعی

مقدمه: یکی از بخش های مهم پرونده الکترونیک سلامت (EHR) فرآیند مستندسازی هست. این فرایند، یک فرایند زمان بر است. علی رغم وجود روش های مختلف برای ثبت اطلاعات، هیچ یک از آن ها به عنوان راه حل فراگیر و سریع برای ورود داده ها در EHR شناخته نشده اند. لذا در این پژوهش با بهره گیری از پردازش زبان طبیعی، روشی جهت پیش بینی کلمات بعدی در زمان تایپ متون آزاد (Free Text) به منظور کاهش زمان تایپ، ارائه گردیده است.روش کار: این پژوهش یک پژوهش توسعه ای–کاربردی است که در سال های 97-96 به منظور ایجاد سیستم پیش بینی کلمات در زمان تایپ با بهره گیری از فن مدل زبانی Trigram انجام گرفت. این سیستم لیست پیشنهادی برای تایپ کلمه بعد را بر اساس بالاترین احتمال رخ داد آن در متن نمایش می دهد و کاربر از میان آن ها کلمه مناسب را انتخاب می کند. الگوی پیش بینی کلمات بر روی گزارش ها انگلیسی متون آزاد کولونوسکوپی، اکوکاردیوگرام و رفع فشار قدامی سرویکس برگرفته از دیتاست دانشگاه Northwestern که حجم آن درمجموع شامل 1509716 کلمه بود، انجام گرفت. به منظور ارزیابی سیستم پیاده سازی شده، از یک نمونه 150 نفری شامل پزشکان، پرستاران و افراد با حرفه رونویس پزشکی کمک گرفته شد. برای هر یک از حوزه های انتخابی، متونی به عنوان متن آزمون (مجموعا شامل 23356 کلمه) انتخاب و در اختیار داوطلبان قرار گرفت. طی دو مرحله، به صورت تصادفی و بدون در نظر گرفتن ترتیب، با بهره گیری از سیستم تایپ سریع پیشنهادی و در مرحله بعد با استفاده از تایپ در محیط Microsoft Word، داوطلبان اقدام به تایپ متون کردند. درنهایت میانگین مدت زمان تایپ در هر حوزه و در طی هر دو مرحله محاسبه و مقایسه گردید.یافته ها: نتایج نشان می دهد که بهره گیری از سیستم پیشنهادی منجر به کاهش 36/33 درصدی زمان تایپ شده است و تعداد ضربه های واردشده به صفحه کلید به میزان 53/75 درصد کاهش یافته است. میانگین تعداد ضربه به صفحه کلید از 359 ضربه در محیط Microsoft Word، به 95 ضربه در سیستم پیشنهادی کاهش یافته است و میانگین نرخ تولید کلمه در زمان تایپ، 61/0 کلمه در هر ثانیه محاسبه گردید. نتیجه گیری: بر اساس یافته های پژوهش، با استفاده از مدل ارائه شده، زمان تایپ کردن و ورود متون بالینی بدون ساختار در EHR کاهش می یابد. این مدل می تواند به عنوان یک رویکرد بهبود زمان فرایند مستندسازی پرونده الکترونیک سلامت به کاررفته شود.

کلیدواژه ها:

فناوری اطلاعات سلامت ، پرونده الکترونیک سلامت ، ثبت اطلاعات ، پردازش زبان طبیعی ، متون آزاد ، مدل زبانی.N-GRAM