یادداشت تحقیقاتی ارزیابی کاربرد مدل عددیFLOW-3D در پیش بینی تغییرات ریخت شناسی در محل تلاقی رودخانه ها
محل انتشار: فصلنامه هیدرولیک، دوره: 10، شماره: 1
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 608
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHYDAN-10-1_005
تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1398
چکیده مقاله:
به دلیل پیچیدگی های هیدرولیکی محل تلاقی شاخه های فرعی با رودخانه اصلی و تغییرات ریخت شناسی حاصله در آن، مطالعه ویژگی های این محل از جنبه های مختلف از جمله رسوب گذاری، فرسایش، و ملاحظات زیست محیطی مورد علاقه محققان مربوط می باشد. با اینکه مطالعات آزمایشگاهی متعددی در خصوص فرسایش و رسوب در محل تلاقی رودخانه ها صورت گرفته است، اما به دلیل وجود محدودیت های آزمایشگاهی و نیز عدم کاربرد مدل های عددی سه بعدی در سطح گسترده، امکان بررسی جامع این دو پدیده تاکنون میسر نشده است. به همین دلیل در این تحقیق ویژگی ها و کارآیی مدل عددی FLOW-3D به عنوان یک مدل سه بعدی، برای شبیه سازی الگوی جریان، فرسایش و رسوب گذاری در محل تلاقی شاخه های فرعی با رودخانه اصلی با استفاده از نتایج آزمایشگاهی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج آزمایشگاهی داده های حاصل از یک مدل فیزیکی به منظور کالیبراسیون و همچنین ارزیابی درستی مدل FLOW-3D مورد استفاده قرار گرفت. مقایسه نتایج عددی و آزمایشگاهی نشان داد که مدل مذکور با متوسط خطایی حدود 3/6 درصد قادر به شبیه سازی حداکثر ارتفاع رسوبگذاری در محل تقاطع در کانال فرعی و با متوسط خطایی حدود 26 درصد قادر به شبیه سازی عمق فرسایش در ساحل راست کانال اصلی در گزینه های مختلف دبی جریان می باشد. همچنین مدل عددی با خطایی در حدود متوسط یک درصد نسبت به مدل آزمایشگاهی قادر به پیش بینی نیم رخ سطح آب در محل تلاقی در شرایط مدل سازی بدون تزریق رسوب می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه سروری
فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه تهران
ابراهیم امیری تکلدانی
عضو هیات علمی دانشگاه تهران
محمد رستمی
گروه مهندسی رودخانه و سواحل، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری وزارت جهاد کشاورزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :