طراحی سیستم تشخیص سرطان ریه با رویکرد کاهش نرخ خطای مثبت کاذب با استفاده از تصاویر سی تی اسکن

در سال های اخیر سرطان ریه به عنوان یکی از رایج ترین انواع سرطان در تمام نقاط جهان گزارش شده است وافرادی که بیماری آنها در مراحل پیشرفته تشخیص داده می شود، احتمال درمان موفق آنها بسیار کم بوده در حالی که باتشخیص سرطان ریه در مراحل اولیه، احتمال درمان موفق به میزان قابل توجه افزایش و هزینه های درمان کاهش پیدامی کند. بنابراین دستیابی به روش هایی که بتوانند سرطان ریه را در مراحل اولیه و با دقت بالا تشخیص دهند، ضروری ولازم است. تا کنون محققان زیادی از پردازش تصاویرCT-scan برای تشخیص خودکار غده های سرطانی استفاده کرده اند و نتایج امیدوار کننده ای را گزارش کرده اند. در این مقاله سعی کردیم تا با استفاده از اسلایس های متوالی از هرتصویر، ندول ها را از رگه های خونی جداکرده که باعث کاهش در نرخ خطای مثبت کاذب و همچنین افزایش حساسیت ودقت سیستم می شود.

کلیدواژه ها:

سرطان ریه ، نرخ مثبت کاذب ، تصاویر CT scan ، ندول ، رگ های خونی ، هوش مصنوعی ، ناحیه بندی