تخمین تنش پسماند به کمک شبکه عصبی در کامپوزیت های زمینه فلزی تقویت شده با الیاف تنگستن

تنشهای پسماند که در غیاب هر گونه بارهای خارجی در قطعه ایجاد می شوند، می توانند مضر یا مفید باشند. تنشهای پسماند کششی معمولا مضر بوده و باعث ترک و کاهش استحکام در قطعه می شوند. در این مقاله از داده های تنش و کرنش برای یک قطعه کامپوزیتی زمینه فلزی تقویت شده با الیاف تنگستن استفاده شده است. همچنین برای برآورد تابع تخمین تنش از روش شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر الگوریتم رگرسیون غیر خطی بزین استفاده شده است. در این قطعه با داشتن داده های ورودی کرنش و تنش های خروجی در هر لایه ارتباط بین تنش و کرنش موجود در پروفیل ضخامت به صورت یک منحنی رسم شده و سپس یک تابع برای تقریب تنش پسماند معرفی شده است. خطای این روش نسبت حالت تجربی در لایه های ابتدایی بسیار ناچیز بوده و هر چه مقدار کرنش در لایه های میانی افزایش پیدا می کند، خطا به مقدار کمی افزایش می یابد