کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تعیین تراوایی و شعاع گلوگاه تخلخل

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,366

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GSI25_384

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1389

چکیده مقاله:

تراوایی مهمترین پارامتر در تعیین نحوه جریان سیالات مخزن می باشد شعاع گلوگاه تخلخل پارامتر بسیار مهم دیگری است که نقش بسزایی در تعیین تراوای تخلخل، ازدیاد برداشت و توانایی نگهداری ستون هیدروکربنی توسط پوش سنگ دارد. هدف این مطالعه تعیین تراوایی و شعاع گلوگاه تخلخل در اشباع 70 درصد با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی می باشد بانک اطلاعاتی موجود درانی مطالعه شالم 116 نقطه اطلاعات تخلخل، تراوایی و فشار مویینگی حاصل از آنالیز تزریق جیوه بود که مربوط به شش چاه از سازندهای کربناته میدان گازی پارس جنوبی می باشد.

نویسندگان

قدم خیر گراوند

دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت

محمدرضا رضایی

دکتری زمین شناسی نفت

بهمن بهلولی

دکتری مکانیک سنگ

علی کدخدایی ایلخچی

دانشجوی دکتری زمین شناسی نفت