پیش بینی کیفیت آب رودخانه دز در ایستگاه بام دژ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

رودخانه ها به عنوان اصلی ترین منبع تامین کننده نیاز شرب، کشاورزی و صنعت از اهمیت خاصی برخوردار هستند. از طرفی کیفیت آب از لحاظ شرب نیز در بین پارامترهای کیفی مهم ترین متغیر می باشد. لذا بررسی و پیش بینی تغییرات پارامترهای کیفی در طول یک رودخانه، یکی از اهداف مدیران و برنامه ریزان منابع آب، می باشد. در این راستا تعداد زیادی مدل های کیفیت آب، در زمینه مدیریت بهتر برای حفظ کیفیت آب، گسترش یافته است. در این میان مدل های شبکه عصبی مصنوعی به عنوان گزینه ای برتر، مورد تحقیق و بررسی قرار می گیرد. این تحقیق بر روی رودخانه دز، در ایستگاه بام دژ انجام شده است. بدین منظور، دبی، دما و بارش به عنوان ورودی های مدل، در نظر گرفته شد. با استفاده از مدل شبکه عصبی، نسبت جذب سدیم (SAR) و کل املاح محلول (TDS) اندازه گیری شده در همان ایستگاه امکان پیش بینی این شاخص ها بررسی شد . نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی انتخاب شده، از توانایی، انعطاف پذیری و دقت مناسبی برخوردار است. . شبکه عصبی با توابع SCG، LM و RP بررسی شد و نشان داد که تابع SCG نتایج بهتری نسبت به سایر توابع دارد.

کلیدواژه ها:

رودخانه دز ، ایستگاه بام دژ ، کیفیت آب ، شبکه عصبی مصنوعی