The Prediction of Adsorption Properties of a Solid Phase-Microextraction Fiber by Chemometrics methods
محل انتشار: نشریه پیشرفته شیمی، دوره: 2، شماره: 3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 241
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AJCS-2-3_003
تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1398
چکیده مقاله:
A new method for estimation of adsorption properties of a solid phase microextraction fiber by artificial neural network (ANN) has been studied for the first time ever. An etched steel fiber which is simple prepared and durable was selected and adsorption of 12 analytes that were in four different chemical categories, was studied. 9 of them were selected as the training and 3 as the test. The amount of adsorptions were obtained through the direct extraction from aqueous and then GC analysis. The adsorption were analyzed by ANN. The results are quite satisfactory and the mean absolute percentage error of tests was 18.0 %. The method was simple, practical, straightforward, economical, and accurate. The method did not require many analytes.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mostafa Jafari
Faculty of Chemistry and Petroleum Sciences, Shahid Beheshti University, G.C, ۱۹۸۳۹۶۹۴۱۱, Tehran, Islamic Republic of Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :