برآورد سطح استاتیک آب زیرزمینی و جنس رسوبات با کمک داده های ژئوالکتریک بوسیله مدل شبکه عصبی MNN در معدن سنگ آهن گل گهر سیرجان

استفاده از داده های ژئوالکتریک برای برآورد سطح استاتیک آب زیرزمینی و جنس رسوبات در بسیاری از مناطق کشور معمول گردیده است تفسیر داده های این روش با استفاده از منحنی های آباک و یا نرم افزارهای ویژه ژئوالکتریک صورت می گیرد که همواره با خطاهایی همراه است با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی از مجموعه روشهای هوش مصنوعی این برآورد با خطای نسبتا خوب RMS=0.0006 انجام پذیرفت. در فرایند ساخت شبکه عصبی و برای یافتن شبکه بهینه از روش عمومی تشخیص شبکه استفاده شد.