برآورد سطح استاتیک آب زیرزمینی و جنس رسوبات با کمک داده های ژئوالکتریک بوسیله مدل شبکه عصبی MNN در معدن سنگ آهن گل گهر سیرجان
محل انتشار: بیست و پنجمین گردهمایی علوم زمین
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,300
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSI25_329
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1389
چکیده مقاله:
استفاده از داده های ژئوالکتریک برای برآورد سطح استاتیک آب زیرزمینی و جنس رسوبات در بسیاری از مناطق کشور معمول گردیده است تفسیر داده های این روش با استفاده از منحنی های آباک و یا نرم افزارهای ویژه ژئوالکتریک صورت می گیرد که همواره با خطاهایی همراه است با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی از مجموعه روشهای هوش مصنوعی این برآورد با خطای نسبتا خوب RMS=0.0006 انجام پذیرفت. در فرایند ساخت شبکه عصبی و برای یافتن شبکه بهینه از روش عمومی تشخیص شبکه استفاده شد.
نویسندگان
سعید مکنونی گیلانی
واحد آبشناسی مدیریت امور معدن
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :