طراحی روشی برای تشخیص و دسته بندی خودکار نوع مدولاسیون های دیجیتال برپایه خوشه بندی هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 447
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ADST-3-4_007
تاریخ نمایه سازی: 9 مهر 1398
چکیده مقاله:
این مقاله، روشی را برای کلاس بندی نوع مدولاسیون های دیجیتال از خانواده های ASK، PSK ، FSK، بدون اطلاعات قبلی از سیگنال دریافتی پیشنهاد می دهد. این روش دارای دو گام است و روش خوشه بندی نام دارد. در گام اول خانواده مدولاسیون و در گام دوم مرتبه ی مدولاسیون مشخص می شود. با استفاده از روش خوشه بندی، حداقل پیش پردازش ها، موثرترین ویژگی های جداسازی و مناسب ترین جداسازها در مورد هر دسته استفاده گردیده و الگوریتم ژنتیک، برای بهبود عملکرد سیستم استفاده شده است. مزایای این روش، دقت شناسایی بالا، سادگی، شناسایی کور و تعداد زیادتر مدولاسیون های کاندید نسبت به سایر روش های مشابه هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی وحدانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
منصور نجاتی جهرمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
صدیقه غفرانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب