ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

مدلی جدید برای کشف نیازهای مشتریان براساس تئوری RFM و تکنیک های داده کاوی FTIS:

محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,553

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/93451

شناسه ملی سند علمی:

IIEC07_027

تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1389

چکیده مقاله:

مدیریت ارتباط با شهروند یکی از مباحث اصلی و مهم در مدیریت دولتی نوین محسوب می شود اما پژوهش قابل توجهی دراین زمینه انجام نشده است هدف این مقاله بررسی کابرد تکنیکهای داده کاوی در CiRM در حوزه خدمات شهری از سویی و مدیریت ارتباط با مشتری در حوزه خدمات عمومی از طرف دیگر است.

کلیدواژه ها:

مدیریت ارتباط با مشتری ، RFM ، داده کاوی ، خوشه بندی ، الگوریتم K-means

نویسندگان

بهروز مینایی بیدگلی

دکتری مهندسی کامپیوتر

الهام آخوندزاده

کارشناسی ارشد مهندسی صنایع

علی محمد احمدوند

دکتری مدیریت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دانشکاه صنعتی اصفهان 14 و 15 مهر 1389 ...
  • اصغریور، محمدجواد، تصمیم‌گیری‌های چند معیاره، چاپ چهارم، انتشارات دانشگاه تهران، ...
  • دانشکاه صنعتی اصفهان 14 و 15 مهر 1389 ...
  • Reddick, Christopher G.The adoption of centralized customer service systems: A ...
  • Schellong, A., CRM in the public sector: Towards a conceptual ...
  • Pan, Shan-Ling, Tan, Chee-Wee, Lim. Eric, T.K, Customer relationship management ...
  • Sasaki, Takanori, A.Watanabe, Yoshikazu, Minamino, Ken-ichi, An Empirical Study on ...
  • Schellong, A., Langenberg, T., Managing citizen relationships in disasters: Hurricane ...
  • King, Stephen F., Citizens as customer, Exploring the future of ...
  • Ngai, .E.W.T., Xiu, Li, Chau, D.C.K., Application of data mining ...
  • Liu, D. _ Shih, Y. Y., Integrating AHP and data ...
  • Chang, Che-Wei, Lin, Chin-Tsai, Wang, Lian-Qing, Mining the text information ...
  • Buckinxa, Wouter, Moonsb, Elke, Wetsb, Geert, Cu S tomer-adapted coupon ...
  • Newell, F, The new rules of marketing: How to use ...
  • Heilman, C. _ Kaefer, F., Ramenofsky, S. D., Determining the ...
  • Woo, J. Y., Bae, S. M., Park, _ C., Visualizatio ...
  • Chen, M. C., Chiu, A. L., Chang, H. H, Mining ...
  • McCarty, John A., Hastak, Manoj, Segmentation approaches in data-mining: A ...
  • Niknam, Taher, Amiri, Babak, An efficient hybrid approach based on ...
  • Silva, R., Batista, L., Boosting government reputation through CRM. The ...
  • Han , J. and Kamber , M. , " Data ...
  • Barbieri, P., Adamia, G., Favretto, A., Lutman, A., Avoscan, W, ...
  • Tan, P.N., Steinbach, M., Kumar, V., introduction to data mining, ...
  • van der Laan, Mark J., Pollard, Katherine S., A new ...
  • Ylmaz, ozlem, Achenie, Luke E.K., Srivastava, Ranjan, Systematic tuning of ...
  • Al-Zoubi, Mohd Belal, Al Rawi, Mohammad, An Efficient Approach for ...
  • CHOI, Ki-Seon, KIM, Baek-Jo, CHOI, Chee-Young, Cluster Analysis of Tropical ...
    • نمایش کامل مراجع