پیش بینی سرطان با استفاده از داده کاوی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 968
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TECCONF04_271
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1398
چکیده مقاله:
امروزه بسیاری از بیماریهایی که قبلا غیر قابل کنترل و درمان ناپذیر بودند با استفاده از پردازش های مبتنی بر سیستم های کامپیوتری قابل درمان و کنترل پذیری شده اند. استخراج و کشف اطلاعات از برخی از داده های پزشکی بدون دخالت سیستم های کامپیوتری کاری بس دشوار و در عمل غیر ممکن است. در حالیکه با استفاده از سیستم های کامپیوتری این داده ها به راحتی پردازش شده و اطلاعاتی را در اختیار پزشکان قرار میدهند. با استفاده از رویکرد های مبتنی بر داده کاوی میتوان بر پیچیدگی های ناشی از حجم داده های پزشکی فائق آمد و در میان آنها الگوهایی را شناسایی کرد که موجبات پیش بینی،کنترل و درمان بیماریها از جمله سرطان را فراهم کند. سرطان یک تهدید بزرگ برای سلامت عمومی است و از جمله بیماری هایی است که نیاز به پیش بینی، کنترل و درمان به هنگام دارد. بر این اساس تحقیقاتی بسیاری جهت تشخیص انواع مختلف سرطان با استفاده از تکنیک های داده کاوی ارائه شده است که در این مقاله مرور می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهیلا سارانی
دانشجو کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان
امیر رجایی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ولایت ایرانشهر