ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Combination of ozonation with aerobic sequencing batch reactor for soft drink wastewater treatment: experiments and neural network modeling

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: JR_ARWW-2-2_003
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 155
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Combination of ozonation with aerobic sequencing batch reactor for soft drink wastewater treatment: experiments and neural network modeling

Negar Amiri - Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran
Mojtaba Ahmadi - Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran
Meghdad Pirsaheb - Department of Environmental Health Engineering-Kermanshah Health Research Center (KHRC), Kermanshah University of Medical Sciences, Iran.
Yasser Vasseghian - Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran

چکیده مقاله:

In this study, ozone combination with a sequencing batch reactor was tested in laboratory scale for treating a soft drink wastewater characterized by high concentrations of chemical oxygen demand (COD). A bench scale aerobic sequencing batch reactor (SBR) is carried out by two stages. The system was operated under three different mixed liquid suspended solids (MLSS) concentrations (3000, 4500, 6000 mg/l). The results show that the integrated ozonation with biological process was able to achieve high removal efficiencies for chemical oxygen demand (COD), with residual concentrations much lower than the current discharge limits. Also, the process was characterized by a very low MLSS concentration. Hence, the ratio between ozone dose and the COD removal was 0.72, indicating that the removed COD was higher than the dosed ozone. Artificial neural networks (ANN) was also employed to model the COD data obtained. A network consisting of two layers of five neurons in the hidden layer was considered. Regression coefficient between experimental data and data predicted by neural networks and root mean square error (R2, RMSE) obtained 0.991, 80.36, respectively. Very low error in the network estimation confirmed validity of the obtained networks for further analysis and optimization.

کلیدواژه ها:

Soft drink Wastewater SBR Ozone Artificial neural network

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/926431/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Amiri, Negar and Ahmadi, Mojtaba and Pirsaheb, Meghdad and Vasseghian, Yasser,1394,Combination of ozonation with aerobic sequencing batch reactor for soft drink wastewater treatment: experiments and neural network modeling,,,,,https://civilica.com/doc/926431

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, Amiri, Negar؛ Mojtaba Ahmadi and Meghdad Pirsaheb and Yasser Vasseghian)
برای بار دوم به بعد: (1394, Amiri؛ Ahmadi and Pirsaheb and Vasseghian)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 8,996
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی