یک سیستم توصیه گر برای شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند، خوشه بندی فازی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 782
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF03_127
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک مدل جدید برای سیستم توصیه گر در شبکه های اجتماعی با به کارگیری الگوریتم پیش بینی پیوند، خوشه بندی فازی و الگوریتم ژنتیک به منظور تعیین پارامترهای تعداد خوشه و طول مسیر پیش بینی در مدل توصیه گر ارائه شده است. روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده pocek آزمایش شده است. نتایج آزمایشات نشان می دهد که روش پیشنهادی موجب بهبود 2.76 درصدی دقت سیستم و افزایش 3.79 درصدی معیار فراخوانی نسبت له الگوریتم های پیشین شده است. همچنین روش پیشنهادی می تواند در زمان کوتاهتری عمل ساخت مدل و ارائه توصیه را انجام دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین عاشوری
کارشناس ارشد کامپیوتر سخت افزار، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک
نفیسه اوسطی عراقی
دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک
سارا نظری
دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک