شناسایی چهره با استفاده از تصاویر دوبعدی دارای چالش ژست

شناسایی افراد با توجه به ویژگیهای چهره را شناسایی چهره گویند. شناسایی چهره یک حوزه تحقیقاتی گسترده در بینایی ماشین است و کاربردهای زیادی در زندگی واقعی مانند شناسایی مجرمان، تایید کارت اعتباری، کنترل دسترسی، سیستم های امنیتی وغیره دارد. شناسایی چهره یک مسئله چالش برانگیز است. برای مثال تغییرات ژست، روشنایی، حالتو پوشیدگی چهره روی نتیجه شناسایی تاثیرگذار است و روشی که نسبت به همه این تغییرات مقاوم باشد وجود ندارد. شناسایی چهره با استفاده از تصاویر به دو مرحله اصلی استخراج ویژگی و شناسایی چهره نیاز دارد. در این مقاله از میان چالش های موجود، به مسئله تغییرات ژست پرداخته می شود. نخست در مرحله پیش پردازش برای اینکه بتوان به دقت بالاتری دست یافت تصاویر با استفاده از روش نگاشت، تمام رخ خواهند شد. برای استخراج ویژگی از الگوریتم های هیستوگرام گرادیان های جهت دار و الگوی پیکربندی محلی استفاده می شود. برای مرحله شناسایی چهره هم، طبقه بند ماشین یادگیر بیشینه به کار رفته است. این روش روی پایگاه داده های تصاویر چهره Curtin و ORL ارزیابی شده است.

کلیدواژه ها:

شناسایی چهره ، الگوریتم هیستوگرام گرادیان های جهت دار ، الگاوی پیکربندی محلی ، ماشین یادگیر بیشینه