طبقه بندی احساسات از روی متن با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

احساسات بخش مهمی از زندگی هر فردی است که میتواند بیشترین تاثیر را در تصمیمات او بگذارد. احساسات را میتوان ناشی از ترکیبی پیچیده از هورمون ها و ناخودآگاه ذهن انسان دانست که تنها با تلاش های بسیار می توان آن را کنترل کرد. یکی از رفتارهایی که نشان دهنده ی احساسات یک فرد است، نحوه ی نوشتار او است. کشف این احساسات، می تواند مورد علاقه ی روان شناسان، سیاست مداران و غیره باشد و همچنین در علوم اجتماعی و ارتباطات می تواند سبب بهبود کارایی و ارتباط شود. متدهای تعیین احساسات از متن را می توان به سه دسته ی کلی یادگیری ماشین، براساس لغت نامه و ترکیبی دانست که در این مقاله ما بر روی متد های یادگیری ماشین تمرکز خواهیم داشت. مسئله ی مورد استفاده در این پژوهش، طراحی یک مدل کارا برای کشف احساس از متن است. در این پژوهش پایگاه داده مورد استفاده شامل 14641 توئیت در رابطه با خطوط هوایی می باشد که به سه کلاس مثبت، منفی و خنثی تقسیم شده اند. با الگوریتم های به کار رفته شده در این مقاله، توانسته ایم به ترتیب به دقت های 85/66%، 84/43%، 84/36% دست پیدا کنیم. ابزار به کار گرفته شده، نرم افزار rapidminer است.

کلیدواژه ها:

تشخیص احساس از متن ، دسته بندی احساساتMachin Learning ، Naive Bayesf