بررسی روش های تشخیص هویت با استفاده از رگ های پشت دست در پردازش تصویر

درجوامع امروزی تشخیص هویت افراد به ویژه درمورد مسائل امنیتی اهمیت زیادی پیداکرده است. بیومتریک یک روش با امنیت بالا و مناسب برای تشخیص هویت است. یکی از بیومتریک هایی که اخیرا مورد توجه قرار گرفته است، الگوی رگ های پشت دست می باشد، امتیاز آن نسبت به دیگر بیومتریک ها این است که الگوی رگ های پشت دست بهدلیل جهانی بودن، یکتا بودن، پایدار بودن، دور از دسترس بودن برای جعل کردن و تغییر ناپذیر بودن بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این گزارش روش های تشخیص هویت فرد با استفاده از رگ های پشت دست با روش های پردازش تصویر که برای تشخیص رگ از ویژگیه ای بافت و یا شکل جسم به صورت مجزا استفاده می کنند بررسی و مقایسه شده است. نتایج حاصل از این مطالعات نشان می دهد، در سال 2012 با ترکیب سه تکنیک کد های باینری، الگوریتم گراف و کدهای LBP محققین توانستهاند به بالاترین دقت که 99.27 % است، دست یابند.

کلیدواژه ها:

رگ های پشت دست ، LBP ، تشخیص هویت ، پردازش تصویر