کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تبخیر و تعرق گیاه مرجع

تبخیر و تعرق یکی از مولفه های اصلی چرخه اب در طبیعت بوده و تعیین دقیق آن در بسیاری از مطالعات مانند بیلان ابی و مدیریت منابع آب مهم میباشد. در سال های اخیر استفاده از شبکه های عصبی در پیش بینی پارامترهای هیدرولوژیکی بسیار متداول شده است هدف این تحقیق پیش بینی تبخیر و تعرق گیاه مرجع در شهر زاهدان با استفاده از حداقل داده های هواشناسی و شبکه عصبی مصنوعی می باشد. برای این منظور از داده های 20 ساله هواشناسی (1377-1397) ایستگاه سینوپتیک زاهدان استفاده گردید. تبخیر و تعرق گیاه مرجع به روش فائو پنمن مانتیث به صورت ماهانه محاسبه شد. کالیبراسیون به وسیله 85 درصد داده ها (برای آموزش 70درصد و صحت سنجی 15 درصد) انجام و عملکرد روشها با استفاده از 15درصد داده های باقیمانده ارزیابی شد . چهار نوع مدل شبکه عصبی با استفاده از ترکیب پارامترهای مختلف هواشناسی ساخته و نتایج انها با مقادیر به دست امده از روش فائو پنمن مانتیث مقایسه شدند. برای مقایسه مقادیر اندازهگیری شده با مقادیر پیشبینی شده از شاخصه های کمی جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تعیین (R 2) استفاده شد. نتایج نشان داد ارامترهای دمای متوسط، حداقل رطوبت، حداکثر رطوبت، سرعت باد و ساعت آفتابی حداقل داده های هواشناسی مورد نیاز برای براورد تبخیرو تعرق گیاه مرجع هستند.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، تبخیر و تعرق مرجع ، زاهدان.