بهینه سازی فرآیند آبگیری اسمزی طالبی ایرانی و تخمین پارامترهای آبگیری با کمک شبکه ی عصبی مصنوعی

در این تحقیق بهینه سازی فرآیند خشک کردن اسمزی برش های طالبی با هدف بیشینه کردن کاهش آب و کمینه نمودن جذب مجدد آب و مقدار رطوبت نهایی توسط روش سطح پاسخ و در نهایت تخمین پارامترهای آبگیری با کمک شبکه عصبی انجام گرفت. اثرات سه فاکتور دمای محلول اسمزی در محدوده ی 40 تا 60 درجه سانتی گراد ، مدت زمان تماس محصول و محلول اسمزی در محدوده 60 تا 240 دقیقه و غلظت ساکارز در محلول اسمزی در محدوده 40 تا 60 درجه بریکس با کمک طرح مربع مرکزی بر روی پارامترهای کاهش آب، جذب مواد جامد، نسبت کاهش آب به جذب مواد جامد و میزان کاهش وزن نمونه ها بررسی گردید. بررسی نتایج نشان داد شرایط بهینه برای فرآیند آبگیری اسمزی زمانی ایجاد می شود که دمای محلول اسمزی 60 ℃، مدت زمان تماس محصول و محلول اسمزی 85.71 دقیقه و غلظت محلول اسمزی 40درصد ساکارز باشد. در شرایط بهینه شاخص های کاهش آب، درصد جذب مواد جامد، نسبت کاهش آب به درصد جذب مواد جامد و میزان کاهش وزن نمونه ها به ترتیب%3.79، 43.74 %،14.48 و 47.71 محاسبه گردید. همچنین نتایج مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که شبکه ای با یک لایه پنهان حاوی 5 نرون یعنی چیدمان 3-5-4 (شبکه ای با 3 ورودی، 5 گره (نرون) در لایه پنهان و 4 خروجی)، بهترین نتیجه را در پیش بینی خروجی های مورد نظر دارد. این شبکه با مقدار ضریب همبستگی 0/99983 و میانگین مربعات خطای 0/000039 بالاترین دقت را در بین توپولوژی های در نظر گرفته شده از خود نشان داد.

کلیدواژه ها:

آبگیری اسمزی ، روش سطح پاسخ ، شبکه ی عصبی مصنوعی