ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه یک روش ناحیه بندی خودکار با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه ساز کرم شب تاب برای تشخیص نوع تومور کبد

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ICBME24_025
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 171
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش ناحیه بندی خودکار با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه ساز کرم شب تاب برای تشخیص نوع تومور کبد

میثم روشن فکر - دانشکده مهندسی برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی، دانشگاه شهاب دانش، قم، ایران
گلنوش عبائی - دانشکده مهندسی برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی، دانشگاه شهاب دانش، قم، ایران

چکیده مقاله:

تصاویر سی تی اسکن دارای نویز زیادی هستند و به دلیل کنتراست پایین بین تومور و بخش اصلی کبد، کشف تومور دشوار است. علاوه بر محدودیت های روش تصویربرداری، به خاطر تنوع تومورها از لحاظ ساختار و اندازه و نیز حضور تومورها در هر نقطه از کبد، بخش بندی تومور کبد دشوار است. در این مقاله، یک روش ناحیه بندی خودکار کبد با استفاده از تجزیه و تحلیل بافت براساس روش شکل شناسی، برای تشخیص بافت کبدی و تومورها از روی تصاویر سی تی اسکن ارائه شده است. این الگوریتم ناحیه بندی خودکار کبد، با استفاده از استخراج ویژگی های بافت و طبقه بند ماشین بردار پشتیبان که مقادیر کنترلی آن با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب بهینه شده است، پیاده سازی و آزمایش شده است. ویژگی های بافت، با استفاده از شدت روشنایی پیکسل ها و عملیات مورفولوژی بافت کبد از تصویر جدا شده و ماسک مناسب آماده می شود. در مرحله بعد، به منظور تشخیص تومورهای خوش خیم و بدخیم ویژگی های تصویر از جمله تعداد شیها، ماکزیمم، مینیمم، مساحت وطول شی استخراج می شود. این ویژگی ها جهت تشکیل یک بردار ویژگی 400x11 که شامل 11 ویژگی و 200 عکس برای تشخیص تومور خوش خیم و 200 عکس برای تشخیص تومور بدخیم است (جمع آوری شده از 400 بیمار بیمارستان میلاد تهران که دارای تومورهای خوش خیم و بدخیم بوده اند) استفاده می شوند. در انتها این بردار ویژگی به عنوان ورودی طبقه بند ماشین بردار پشتیبان استفاده می شود که تومورها را در تصاویر ورودی سی تی اسکن تشخیص می دهد.

کلیدواژه ها:

کید، تشخیص تومور، بهینه ساز کرم شب تاب، ماشین بردار پشتیبان.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICBME24_025 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/922086/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
روشن فکر، میثم و عبائی، گلنوش،1396،ارائه یک روش ناحیه بندی خودکار با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه ساز کرم شب تاب برای تشخیص نوع تومور کبد،بیست و چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی‌ زیست پزشکی ایران،تهران،https://civilica.com/doc/922086

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، روشن فکر، میثم؛ گلنوش عبائی)
برای بار دوم به بعد: (1396، روشن فکر؛ عبائی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 345
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی