تشخیص بیماری قلبی (عروق کرونر) با استفاده از شبکه عصبی فازی
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت وسیستم های فازی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 842
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMFS02_037
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1398
چکیده مقاله:
سکته و ایست قلبی یکی از عوامل شایع در بیماری های قلبی و از عوامل مرگ ناگهانی است. در طول یکسال 66 درصد از بیمارانی که دارای مشکلات قلبی هستند بر اثر سکته می میرند. شیوع بیماری های قلبی به طور نرمال با افزایش سن رابطه مستقیم دارد به طوری که در آمریکا 11 درصد از افراد بالای 50 سال دارای مشکلات قلبی هستند. این روند به طور گسترده ای در حال افزایش است به طوری که حدودا 5 میلیون نفر در آمریکا به بیماری های قلبی دچار هستند و سالانه پانصد هزار نفر به این افراد اضافه می شود، این آمار هر ساله افزایش می یابد و پیش بینی می شود که در 10 سال آینده، هر ساله این افزایش 2 برابر می شود.در این پژوهش با استفاده از شبکه عصبی فازی بر اساس از روی ویژگی های بیماران قلبی به پیش بینی بیماری قلبی و تشخیص بیماری پرداخته می شود. با اعمال روش پیشنهادی بر روی یک پایگاه داده واقعی نتایج خروجی نشان می دهد که دقت روش پیشنهادی در مقابل روشهای هم خانواده بسیار بالا تر و کارایی بهتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مینو بلوچستانی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز، دانشگاه غیرانتفاعی ایوان کی، ایوان کی، ایران
علی محمد احمدوند
استادیار گروه صنایع دانشگاه غیرانتفاعی ایوان کی ایران
حسین اقبالی
مربی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه غیرانتفاعی ایوانکی، ایوانکی، ایران