بررسی کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در ردیابی اهداف

با پیشرفت تکنولوزی در انواع زمینه ها و تجهیزات، استفاده از متدهای به روز برای افزایش کارایی و بهره وری سیستمها در اهداف و کاربردهای گوناگون، بیشازپیش احساس میشود. به طورکلی ردیابی هدف روند تشخیص و شناسایی اهداف به صورت هدف واحد یا هدف متحرک است. الگوریتم های ردیابی هدف در مطالعات انجام شده، از چندین زاویه موردبررسی قرارگرفته است، بنابراین طبقه بندی استانداردی برای آن وجود ندارد. امروزه با توجه به اینکه الگوریتم های یادگیری ماشین به طور گسترده در شناسایی و ردیابی اهداف بکار گرفته میشود. در این مقاله ابتدا مروری بر الگوریتم های یادگیری ماشین و به طور خاصتر الگوریتم های خوشه بندی داشته ایم و سپس ردیابی هدف را موردبررسی قرار داده و درنهایت کاربرد الگوریتم های خوشه بندی در ردیابی اهداف و اهداف نظامی بیان کرده ایم.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، یادگیری ماشین ، ردیابی هدف ، سنسور