بررسی عملکردالگوریتم رقابت استعماری ICA در پیش بینی بارش روزانه

بارش یکی از مهم ترین پارامترهای هواشناسی می باشد که پیش بینی این پدیده برای اهداف مختلفی نظیر پیش بینی خشکسالی، مدیریت حوضه آبریز و سایر مسائل مرتبط با هواشناسی و منابع آب دارای اهمیت زیادی است امروزه با ابداع الگوریتم های تکاملی، این امر با سرعت و دقت بیشتری صورت می گیرد. در این پژوهش، با استفاده از داده های 15 ساله 1996-2010 در مقیاس زمانی روزانه سه ایستگاه سینوپتیک در استان کرمان به بررسی عملکرد این الگوریتم در پیش بینی بارش روزانه پرداخته شد. نتایج نشان دهنده عملکرد نسبتا مناسب این الگوریتم در پیش بینی بارش بود به طوری که که ضریب تبیین برابر 0/8605، میانگین مجذور مربعات خطا 1/029 و شاخص توافق ویل موت 0/96 به دست آمد که با توجه به عدم قطعیت بالای بارش، مقادیر قابل قبولی می باشند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم رقابت استعماری ، ایستگاه سینوپتیک ، بارش ، پیش بینی ، کرمان