ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی و مدلسازی پیش بینی حوادث جاده ای توسط مدل های ترکیبی (مطالعه موردی: قزوین)

تعداد صفحات: 16 | تعداد نمایش خلاصه: 106 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: NCCE11_459
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی و مدلسازی پیش بینی حوادث جاده ای توسط مدل های ترکیبی (مطالعه موردی: قزوین)

شهریار افندی زاده - دانشیار رشته برنامه ریزی حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
حمید بیگدلی راد - دانشجوی دکتری رشته برنامه ریزی حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
حمید شاکر - دانشجوی دکتری رشته راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش جدید برای پیش بینی وقوع حوادث جاده ای ارائه شده است. این روش ترکیبی از سه روش آماری می باشد: (1) به روزرسانی نرخ رخداد حودث رانندگی توسط نوزیع گاما، (2) تجزیه و تحلیل رگرسیون چند متغیره پواسون با در نظر گرفتن همبستگی بین متغیرهای پاسخ چند متغیر وابسته و داده های تصادفی شمارش شده گسته و (3) الگوریتم های بیزین که با استفاده از تکنیک های داده کاوی مورد استفاده قرار می گیرند، که این امر به منظور نشان دادن عدم خطی بودن رابطه بین شاخص های ریک و متغیر پاسخ، و همچنین انواع مختلف عدم قطعیت که ممکن است در توسعه مدل های خاص حضور داشته باشد، انجام می گیرد. شبکه های احتمالی بیزین مطالعات گذشته در ابتدا با استفاده از تجزیه و تحلیل رگرسیون چند متغیره از فراوانی های مشاهده شده متغیرهای پاسخ مدل، به عنوان مثال وقوع یک حادثه و مقادیر مشاهده شده از شاخص های ریسک بدست می آمدند. سپس، قواعد یادگیری پارامتر با استفاده از الگوریتم های به روز رسانی به منظور تعیین توزیع احتمال متغیرهای پاسخ مدل انجام می شود. این روش از طریق مطالعه موردی با استفاده از داده های آزاد راه تهران تبریز مورد بررسی قرار گرفته است. در بخش هایی از جاده که به صورت تصادفی انتخاب شده اند، این روش به منظور توسعه مدل برای پیش بینی تعداد مورد انتظار از حوادث با سطوح مختلف جرحی خفیف، جرحی شدید و فوت استفاده شده است. علاوه بر این، در این مطالعه شناسایی جغرافیایی بخش های جاده ای با احتمال افزایش وقوع حوادث مورد استفاده قرار می گیرد. نشان داده شده است که روش پیشنهادی را می توان برای توسعه مدل هایی برای برآورد وقوع حوادث جاده ای برای هر شبکه جاده با توجه به اطلاعات مورد نیاز در دسترس ، قرار داد.

کلیدواژه ها:

پيش بيني حوادث جاده اي، مدل بيزين، ريسك تصادفات.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/918215/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افندی زاده، شهریار و بیگدلی راد، حمید و شاکر، حمید،1398،ارزیابی و مدلسازی پیش بینی حوادث جاده ای توسط مدل های ترکیبی (مطالعه موردی: قزوین)،یازدهمین کنگره ملی مهندسی عمران،شیراز،،،https://civilica.com/doc/918215

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، افندی زاده، شهریار؛ حمید بیگدلی راد و حمید شاکر)
برای بار دوم به بعد: (1398، افندی زاده؛ بیگدلی راد و شاکر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 20,504
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی