استفاده از روش های طرح عاملی کسری و الگوریتم ژنتیک به منظور کالیبراسیون شرایط ترافیکی بی نظم در نرم افزار شبیه سازی ویزیم

شبیه ساز های ترافیکی ابزار مفیدی برای طراحی، ارزیابی و بهینه سازی سیستم های حمل و نقلی می باشند. مدل های ساخته شده با این نرم افزارها زمانی کار آمد هستند که قبل از استفاده کالیبره شده و مورد اعتبار سنجی قرار گرفته باشند. در این تحقیق از روش طرح عاملی کری دو سطحی به منظور تعیین پارامتر های حساس مدل استفاده شد. سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک، مقادیر بهینه پارامترهای انتخابی بدست آمد. در پایان نیز اعتبارسنجی با استفاده از زمان سفر رفت و برگشت محور شبیه سازی شده انجام گرفت. نتایج حاصل نشان داد که روش انتخابی کارایی لازم برای کالیبراسیون شرایط ترافیکی ناهمگن و بی نظم را دارا می باشد. |

کلیدواژه ها:

جریان ترافیکی بی نظم و ناهمگن ، تحلیل حساسیت ، طرح عاملی کسری ، الگوریتم ژنتیک ، نرم افزار ویزیم