مسیریابی امن با استفاده از بهینه سازی بین لایه ای در اینترنت اشیاء شناختی

ظهور و گسترش اینترنت اشیاء (IoT) یکی از پدیده های مهم و تاثیرگذار در دهه گذشته به شمار می آید. در اینترنت اشیاء، قلمرو ارتباطات شبکه ای از انسان ها فراتر رفته و اشیاء را نیز دربر می گیرد. با اتصال اشیاء به اینترنت، چالش ه ی جد دی در زمینه مسائل مختلف شبکه از جمله مسیریابی امن و کارآمد اطلاعات ایجاد شده است. حملات مختلفی امن ت مسیریابی در اینترنت اشیاء را تهدید می کنند که از جمله حمله سیاه چاله را می توان نام برد. در حمله سیاه چاله، دشمن یا مهاجم یک گره را به خطر انداخته و تمام بسته هایی که از طریق این گره مسیریابی می شوند را دور می اندازد. در نتیجه داده های حساس نمی توانند به مقصد منتقل شوند. در این مقاله از مکانیزم مدیریت اعتماد برای حفظ درجاتی از امنیت (به طور خاص در برابر حمله سیاه چاله) بهره برده شده است. همچنین از بهینه سازی بین لایه ای (به طور خاص لایه شبکه و لایه کاربرد) برای ایجادتمایز بین انواع مختلف ترافیک بهره برداری شده است. علاوه بر این، چارچوب طراحی شده دارای قابلیت شناختی است، بدین معنا که قدرت یادگیری دارد و می تواند عملکرد خود را در طول زمان بهبود بخشد. نتایج شبیه سازی نشان داده است چارچوب پیشنهادی ضمن برخورداری از ویژگی های متمایزکننده از جمله حفظ کارایی انرژی در شبکه و توجه به کیفیت سرویس برای داده های حساس، درصد موفقیت ارسال بسته در آن قابل مقایسه با مقالات مرجع است.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا شناختی ، بهینه سازی بین لایه ای ، مدیریت اعتماد ، مسیریابی امن