تشخیص سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,155
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF07_014
تاریخ نمایه سازی: 24 مرداد 1398
چکیده مقاله:
فیشینگ یک نوع حمله مهندسی اجتماعی است که هدف آن بدست آوردن اطلاعات شخصی افراد جامعه و حساب های بانکی و... از طریق وب سایت های جعلی می باشد. برای تشخیص میزان دقت حملات سایت های فیشینگ یک مجموعه داده را که شامل 9999 نمونه می باشد و 30 ویژگی در آن بررسی شده است را استفاده کردیم. برای اینکه میزان دقت تشخیص سایت های فیشینگ را بدست بیاوریم از الگوریتم ها مختلف داده کاوی استفاده کردیم. بهترین الگوریتمی که میزان دقت تشخیص بالایی نسبت به بقیه الگوریتم ها داشت الگوریتم جنگل تصادفی بود که توانست میزان دقت تشخیص سایت های فیشینگ را 97.8398 افزایش دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صادق مشرف زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار ،موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی دانا،
بهمن روایی
عضو هیئت علمی دانشگاه یاسوج،
فراز محمدیان
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی دانا یاسوج،