پیش بینی شکل پذیری ورق در فرایند کشش عمیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,238

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME17_459

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1389

چکیده مقاله:

جهت پیش بینی شکل پذیری ورق در فرایند کشش عمیق بدست آوردن حد نسبت کشش ضروری است تاکنون حد نسبت کشش با استفاده از روش اجزا محدود و یا آزمایشات تجربی بدست می آمد. ولی در این تحقیق می توان حد نسبت کشش در فرایند کشش عمیق را تحت تاثیر 8 پارامتر مختلف - شعاع سنبه و قالب ، شعاع انحنای قالب، ضریب اصطکاک، ضخامت، تنش تسلیم ورق و ثابتهای معادله کرنش سختی ورق - با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پیش بینی نمود.

کلیدواژه ها:

کشش عمیق ، کرنش سختی ، حد نسبت کشش ، شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان

حسن محمدی مجد

کارشناس ارشد پژوهشکده تکنولوژی تولید جهاد دانشگاهی

مصطفی گودرزی

کارشناس ارشد پژوهشکده تکنولوژی تولید جهاد دانشگاهی

مهدی جلالی عزیزپور

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Teehnol, pp 390-398, 1998. K.manabe, ...
  • _ _ _ S.yoshihara, 426, 1998. ...
  • - Swadesh Kumar Singh, D.Ravi Kumar, "Application of a neural ...
  • Technol, pp.1 082-1 088, 2006. ...
  • نمایش کامل مراجع