پیش بینی دمای تشکیل هیدرات در گاز طبیعی بر پایه روشهای آماری و شبکه عصبی مصنوعی

تشکیل هیدرات از مشکلات مرسوم خطوط انتقال گاز طبیعی در مناطق سردسیر می باشد. تعداد 149 نقطه شامل دما، فشار و گراویته با دقت از منحنی Gas Gravity تهیه و استفاده گردید. در قسمت روشهای آماری مدلهایی با 11 و 18 پارامتر با استفاده از نرم افزار EES تعیین گردید. سپس با استفاده از نرم افزار SPSS اعتبار این روابط مورد ارزیابی قرار گرفت .بر اساس جداول و دندروگرام های حاصله، مدل A با تعداد ثوابت کمتر، از دقت بالاتری نسبت به مدل Sloan برخوردار می باشد. در قسمت شبکه عصبی مصنوعی نیز 149 داده آموزشی تجربی و 18 داده غیر آموشی تجربی در یک شبکه با ساختار پیش خور – بک پروپاگیشن استفاده گردید. مطلوب ترین آرایش شبکه برای پیش بینی دما 1-5-7 می باشد. نتایج نشان دهنده انطباق R2=0.9941 برای شبکه عصبی مصنوعی، انطباق R2=0.9822 برای مدل A و انطباق R2=0.9263 برای روش Sloan می باشد.

کلیدواژه ها:

هیدرات ، گاز طبیعی ، روشهای آماری ، شبکه عصبی مصنوعی