ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک الگوریتم آموزشی برای شناسایی خلاءزایی در توربین های آبی بر مبنای داده های حسگر های رمپ پایین توربین

تعداد صفحات: 17 | تعداد نمایش خلاصه: 70 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ACAECONF02_058
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 17 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک الگوریتم آموزشی برای شناسایی خلاءزایی در توربین های آبی بر مبنای داده های حسگر های رمپ پایین توربین

رامتین صبح خیزفومنی - کارشناس ارشد عمران، گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، لاهیجان،ایران
علیرضا مردوخ پور - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، لاهیجان، ایران

چکیده مقاله:

انتخاب صحیح پارامترهای خلا زایی کمک می کند تا اپراتورهای هیدروتوربین ها بهترین ترکیبحسگر، موقعیت حسگر و پارامتر حساسیت خلازایی را برای پیش بینی خلازایی فرسایشی در اختیارداشته باشند.درتحقیق حاضر،ارائه یک الگوریتم آموزشی جهت خودکارسازی آستانه شناساییخلازایی بر مبنای برنامه مطلب به کمک جمع آوری داده های حسگرها از توربین های آبی بررسیشده است. برای برای شناسایی خلازایی از داده های حسگرها با ایجاد برچسب بر داده های رمپ پایینتوربین استفاده شده و به منظور ایجاد یک الگوریتم آموزشی،از کدنویسی در برنامه مطلب بهره کیریشده است. داده های ورودی برنامه، براساس مطالعه موردی یک هیدروتوربین کاپلان در نیروگاه برقآبی تاریک واقع در سد سفیدرود در استان گیلان انتخاب شده است .نتایج برنامه بر مبنای مطالعهموردی نشان داد فرآیند خودکارسازی کامل برای انتخاب آستانه خلازایی و طبقه بندی خلازایی درمقایسه با آستانه های انتخابی که به صورت دستی انجام شده است برتری داشته است.علاوه براین، نتایج نشان داد، استفاده از روش های کاملا خودکار برای تعیین حساسیت مناسب تر از دخالتهای دستی انسانی است. روش پیشنهادی این تحقیق، بر مبنای کدنویسی در برنامه مطلب، امکانشناسایی خودکار خلازایی به طور موثررا برای اپراتورها ی توربین آبی ارائه می کند و جهت پیشبینی آستانه خلا زایی توربین ها در آینده مفید می باشد.

کلیدواژه ها:

برنامه مطلب،پارامترهاي حساسيت، توربين كاپلان ،خلا زايي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/899883/

کد COI مقاله: ACAECONF02_058

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صبح خیزفومنی، رامتین و مردوخ پور، علیرضا،1398،ارائه یک الگوریتم آموزشی برای شناسایی خلاءزایی در توربین های آبی بر مبنای داده های حسگر های رمپ پایین توربین،دومین کنفرانس بین المللی معماری،عمران، کشاورزی و محیط زیست،،،https://civilica.com/doc/899883

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، صبح خیزفومنی، رامتین؛ علیرضا مردوخ پور)
برای بار دوم به بعد: (1398، صبح خیزفومنی؛ مردوخ پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,501
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی