ارائه یک الگوریتم آموزشی برای شناسایی خلاءزایی در توربین های آبی بر مبنای داده های حسگر های رمپ پایین توربین

انتخاب صحیح پارامترهای خلا زایی کمک می کند تا اپراتورهای هیدروتوربین ها بهترین ترکیبحسگر، موقعیت حسگر و پارامتر حساسیت خلازایی را برای پیش بینی خلازایی فرسایشی در اختیارداشته باشند.درتحقیق حاضر،ارائه یک الگوریتم آموزشی جهت خودکارسازی آستانه شناساییخلازایی بر مبنای برنامه مطلب به کمک جمع آوری داده های حسگرها از توربین های آبی بررسیشده است. برای برای شناسایی خلازایی از داده های حسگرها با ایجاد برچسب بر داده های رمپ پایینتوربین استفاده شده و به منظور ایجاد یک الگوریتم آموزشی،از کدنویسی در برنامه مطلب بهره کیریشده است. داده های ورودی برنامه، براساس مطالعه موردی یک هیدروتوربین کاپلان در نیروگاه برقآبی تاریک واقع در سد سفیدرود در استان گیلان انتخاب شده است .نتایج برنامه بر مبنای مطالعهموردی نشان داد فرآیند خودکارسازی کامل برای انتخاب آستانه خلازایی و طبقه بندی خلازایی درمقایسه با آستانه های انتخابی که به صورت دستی انجام شده است برتری داشته است.علاوه براین، نتایج نشان داد، استفاده از روش های کاملا خودکار برای تعیین حساسیت مناسب تر از دخالتهای دستی انسانی است. روش پیشنهادی این تحقیق، بر مبنای کدنویسی در برنامه مطلب، امکانشناسایی خودکار خلازایی به طور موثررا برای اپراتورها ی توربین آبی ارائه می کند و جهت پیشبینی آستانه خلا زایی توربین ها در آینده مفید می باشد.

کلیدواژه ها:

برنامه مطلب ، پارامترهای حساسیت ، توربین کاپلان ، خلا زایی