ارائه رویکردی نوین برای طراحی سیستم های گیمیفیکیشن شخصی سازی شده با استفاده از سیستم های توصیه گر
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در علوم
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 625
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMTS02_211
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1398
چکیده مقاله:
امروزه گیمیفیکیشن به مفهوم استفاده از المان های بازی و تکنیک های طراحی بازی به منظور تغییر رفتار در حوزه های کاربردی متنوعی بکار گرفته شده است. با این وجود مکانیزم هایی که در پشت آن قرار دارد هنوز بخوبی درک نشده است. تحقیقات پیشین این حوزه نشان می دهند که رویکردهای شخصی سازی شده بصورت بالقوه می توانند نتایج بهتری از رویکردهای کلی و عمومی به دست دهند. البته همچنان فقدان یک چارچوب کلی برای ساختن کاربردهای گیمیفیکیشن شخصی سازی شده وجود دارد. برای پر کردن این خلا، در این مقاله با استفاده از سیستم های توصیه گر یک رویکرد کلی نوین برای کاربردهای گیمیفیکیشن شخصی سازی شده ارائه شده است که منظور از سیستم های توصیه گر ابزارها و فناوری های نرم افزاری می باشد که پیشنهاداتی را به کاربران توصیه می کند که احتمالا باعث افزایش لذت بردن آنها می شود. این چارچوب بر درک و ساختن کاربردهای موثر گیمیفیکیشن و محرک از طریق تبیین اجزای مختلف یک سیستم توصیه گر (کاربران، آیتم ها و تعاملات) در یک بافتار گیمیفیکیشن شخصی سازی شده موثر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الناز نصیرزاده
دانشجوی دکتری مهندسی فناوری اطلاعات ( IT )، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران