تخمین رسوبدهی حوزه های آبریز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی حوزه آبریز رودخانه مرک)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 399

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IREC11_131

تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1398

چکیده مقاله:

در این پژوهش با هدف پیش بینی سیلابی رودخانه مرک بااستفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، یک شبکه با 13 گره و یک لایه مخفی، با کمترین خطای ممکن به عنوان بهترین توپولوژی انتخاب شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی نیاز به اطلاعات و زمان محاسبات کمتری دارد و دقت تخمین رسوب در حد مطلوب است لذا یک ابزار مناسب برای تخمین رسوب رودخانه می باشد. آنالیز حساسیت باتعیین درجه اهمیت گره های ورودی و حذف گره های کم اهمیت تر، تاثیر ناچیزی در دقت شبکه داشته ولی کاهش قابل توجهی در حجم اطلاعات ورودی به شبکه و هزینه های آماربرداری خواهد داشت

کلیدواژه ها:

نویسندگان

خلیل جلیلی

استادیار، گروه مدیریت منابع محیطی، پژوهشکده توسعه کالبدی، جهاد دانشگاه استان کرمانشاه

جلال جلیلی

مربی گروه مدیریت منابع محیطی، پژوهشکده توسعه کالبدی، جهاد دانشگاه استان کرمانشاه

سیدوحید حیات غیبی

پژوهشگر جهاد دانشگاهی و کارشناسی اداره کل نوسازی، توسعه و تجهیز مدارس استان کرمانشاه

مهرداد مرادی

پژوهشگر گروه مدیریت منابع محیطی، پژوهشکده توسعه کالبدی، جهاد دانشگاهی استان کرمانشاه