تخمین رسوبدهی حوزه های آبریز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی حوزه آبریز رودخانه مرک)

در این پژوهش با هدف پیش بینی سیلابی رودخانه مرک بااستفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، یک شبکه با 13 گره و یک لایه مخفی، با کمترین خطای ممکن به عنوان بهترین توپولوژی انتخاب شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی نیاز به اطلاعات و زمان محاسبات کمتری دارد و دقت تخمین رسوب در حد مطلوب است لذا یک ابزار مناسب برای تخمین رسوب رودخانه می باشد. آنالیز حساسیت باتعیین درجه اهمیت گره های ورودی و حذف گره های کم اهمیت تر، تاثیر ناچیزی در دقت شبکه داشته ولی کاهش قابل توجهی در حجم اطلاعات ورودی به شبکه و هزینه های آماربرداری خواهد داشت

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ANN ، رودخانه مرک ، برآورد رسوب ، سازه های هیدرولیکی