حداقل مربعات جزئی، رویکردی نوین در تحلیل مدلهای کمی تحقیقات بازاریابی
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی تحقیقات بازاریابی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,163
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MARKETINGCONF01_014
تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1389
چکیده مقاله:
از زمان معرفی مدلسازی معادلات ساختاری مبتنی بر کوواریانس که توسط کارل یورسکوگ درسال 1973 ، این تکنیک توجه بسیار زیادی را در بین محققین تجربی به خود جلب کردهاست. با این حال، برتری لیزرل 3 که مطمئناً شناخته شدهترین ابزار برای انجام این گونه تحلیلهاست، ناشی از این مسأله است که تمامی محققین از تکنیکهای جایگزین مدلسازی معادلات ساختاری از جمله؛ حداقل مربعات جزئی 4 آگاه نیستند. لذا هدف از این مقاله، ارائه یک تعریف آسان از این رویکرد و شرایط برتری آن نسبت به سایر فنون مطروحه میباشد. چرا که این رویکرد، خصوصاً برای شرایطی که در آن حجم زیادی از سنجه (متغیر مشاهدهشده) برای یک سازه (متغیر مکنون) مطرح و رویکرد حداکثرکردن احتمالات 5 در مدلهای مبتنی بر کوواریانس دچار محدودیتهایی شده، مفید میباشد. البته، به لحاظ افزایش جنبه کاربردی این مقاله، تا حد امکان از ذکر جزئیات ریاضی پرهیز گردیدهاست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا وزیرزنجانی
دکترای بازاریابی استاد و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور
نینا پورابراهیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی- دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :