اندازه گیری دیازینون در نمونه های محیطی با استفاده از نانولوله های اصلاح شده کربنی با استفاده از سرسمپلر
محل انتشار: دوفصلنامه ایرانی شیمی تجزیه، دوره: 4، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 399
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAC-4-2_002
تاریخ نمایه سازی: 22 تیر 1398
چکیده مقاله:
In this work, a microextraction technique based on pipette tip solid-phase extraction was used for preconcentration and determination of diazinon. Carbon nanotube functionalized by zinc sulfide and ethylene glycol was used as sorbent. Determination of diazinon was performed using high performance liquid chromatography and UV detection. Important parameters that influence the extraction efficiency (i.e. pH, amount of adsorbent, extraction time, salt addition, volumes of sample and eluting solvent and number of aspirating/dispensing cycles for both solvent and sample) were investigated and optimized. Results were showed that method was validated over the range of 0.50 - 100.0 µg L-1. Repeatability was satisfactory, bellow 3.78% for 5 replicate measurements of 20 µg L-1 of diazinon. The limit of detection of this method is 0.03 µg L-1 with an enrichment factor of 100 and short extraction time of 8.5 min, which confirmed suggested method is a reliable and accurate for extraction and preconcentration of diazinon.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Reza Rezaei Kahkha
Department of Environmental Health Engineering, Faculty of Health, Zabol University of Medical Sciences, Zabol, Iran
Massoud Kaykhaii
Department of Chemistry, Faculty of Sciences, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
Mahdi Shafee-Afarani
Department of Material Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
Batool Rezaei Kahkha
Department of Occupational Health Engineering, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :