طبقه بندی داده های پلاریمتری و بررسی تاثیر استفاده از span به عنوان یک ویژگی در طبقه بندی کننده ها
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 457
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT02_088
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1398
چکیده مقاله:
داده های سنجش از دور به عنوان منبع مهمی از اطلاعات برای پایش سطح زمین می توانند استفاده شوند و طبقه بندی این داده ها به منظور دستیابی به نقشه های کاربری و پوشش زمین از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. روش های متنوع و بسیاری برای طبقه بندی داده های پلاریمتری سنجنده های رادار با روزنه ی مجازی (SAR) ارائه شده اند که هر کدام از آن ها از پارامترهای گوناگونی به عنوان ویژگی متمایز کننده در فرآیند طبقه بندی استفاده می کنند. در این تحقیق چهار طبقه بندی کننده ی مختلف با یکدیگر مقایسه می شوند و در نهایت تاثیر انرژی کل پراکنده شده از عارضه (Span) به عنوان یک ویژگی وابسته به پایه های پلاریمتری در فرآیند طبقه بندی و ماشین بردار پشتیبان به همراه پایه های پلاریمتری چهارگانه مورد بررسی قرار می گیرند. نتایج بدست آمده حاکی از افزایش دقت طبقه بندی به میزان 5% در حالتی هستند که ویژگی Span به سایر ویژگی ها اضافه شده است. همچنین طبقه بندی کننده ویشارت با دقت کلی 90%، با اختلاف زیادی بهتر از سایر طبقه بندی کننده ها عمل نموده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدعلی احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمودرضا صاحبی
دانشیار و رئیس پژوهشکده سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی