طبقه بندی داده های پلاریمتری و بررسی تاثیر استفاده از span به عنوان یک ویژگی در طبقه بندی کننده ها

داده های سنجش از دور به عنوان منبع مهمی از اطلاعات برای پایش سطح زمین می توانند استفاده شوند و طبقه بندی این داده ها به منظور دستیابی به نقشه های کاربری و پوشش زمین از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. روش های متنوع و بسیاری برای طبقه بندی داده های پلاریمتری سنجنده های رادار با روزنه ی مجازی (SAR) ارائه شده اند که هر کدام از آن ها از پارامترهای گوناگونی به عنوان ویژگی متمایز کننده در فرآیند طبقه بندی استفاده می کنند. در این تحقیق چهار طبقه بندی کننده ی مختلف با یکدیگر مقایسه می شوند و در نهایت تاثیر انرژی کل پراکنده شده از عارضه (Span) به عنوان یک ویژگی وابسته به پایه های پلاریمتری در فرآیند طبقه بندی و ماشین بردار پشتیبان به همراه پایه های پلاریمتری چهارگانه مورد بررسی قرار می گیرند. نتایج بدست آمده حاکی از افزایش دقت طبقه بندی به میزان 5% در حالتی هستند که ویژگی Span به سایر ویژگی ها اضافه شده است. همچنین طبقه بندی کننده ویشارت با دقت کلی 90%، با اختلاف زیادی بهتر از سایر طبقه بندی کننده ها عمل نموده است.

کلیدواژه ها:

سنجش از دور ، SAR ، طبقه بندی ، پلاریمتری ، span